Froneri Siège Social

Data Analyst Supply Chain - Stage 6 mois F/H

Froneri Siège Social Vayres, Nouvelle-Aquitaine, France

Food and Beverage Manufacturing · 501-1,000 employees

5 d ago
data-analyst Junior (0-2 yrs) Full-time France
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About the role

The intern will manage a product portfolio by collaborating with sales and marketing teams to forecast volumes and analyze sales deviations. They will also identify supply chain risks and lead continuous improvement projects to optimize processes and tools.

What they look for

Supply chain management Sales forecasting Data analysis Inventory management AZAP software Continuous improvement Cross-functional collaboration Risk management Production planning Sales analysis Marketing coordination Logistics coordination

Requirements

The role is a 6-month internship focused on supply chain forecasting and operational data analysis. Candidates should be capable of managing product volumes and communicating effectively with various internal departments.

Full description

Pourquoi la Supply Chain ?

La Supply Chain est au cœur de l’action et est le véritable chef d’Orchestre des opérations. Elle doit assurer un pilotage optimisé des flux d’information et des flux physiques à travers l’entreprise afin d’atteindre les objectifs fixés de ventes et de rentabilité.

Le Prévisionniste Glaces doit en permanence apprécier les risques vis à vis des hypothèses de prévision de ventes que nous prenons et les partager avec le reste de la chaîne.

En jeu, la satisfaction client, le plan de production des usines et les capacités de transport et de stockage qui doivent pouvoir faire face autant à une canicule qu'à un été maussade.

L'objectif : le bon produit, au bon endroit, au bon moment, au meilleur coût.

Missions de l’assistant(e) Prévisionniste des ventes :

  • Gestion opérationnelle d’un portefeuille de produits :
  • Pilotage des volumes par référence en collaboration avec l’équipe commerciale / marketing
  • Analyse des écarts entre les ventes réelles et attendues et mise à jour des données de l’outil de prévision « AZAP » avec les nouvelles hypothèses
  • Communication et partage des hypothèses, risques et opportunités aux équipes de planification, marketing, commerce et comité de direction
  • Pilotage des risques de rupture / bad goods avec l’ensemble des interlocuteurs
  • Projets d’amélioration continue : mise en place de processus et d’outils visant à améliorer l’efficacité de notre travail au quotidien. Exemples :
  • Amélioration des prévisions de ventes sur les innovations
  • Suivi de la montée en diffusion dans les linéaires lors du lancement de la saison
  • Gestion des promotions (processus transversal commerce – supply – finance)

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