Ingénieur IA / intégrateur Devops
Tilencia Paris, Ile-de-France, France
Business Consulting and Services · 11-50 employees
About the role
The consultant will design, deploy, and secure the technical infrastructure required for large-scale generative and agentic AI solutions. Responsibilities include implementing CI/CD pipelines, managing cloud environments, and ensuring the robustness and scalability of AI platforms.
What they look for
Requirements
The candidate must have confirmed technical experience in deploying and industrializing AI and cloud solutions. Proficiency in DevOps and DevSecOps practices within critical environments is required, along with strong interpersonal skills for cross-functional collaboration.
Full description
Description de l'entreprise
Tilencia est une société de conseil spécialisée dans les activités de Cybersécurité et de DevOps.
Notre ADN et nos valeurs :
- L'humain au centre
- Détection de talents
- Suivi, coaching
- Solutions cousues main
Et surtout prendre du plaisir ;)
Description du poste
Nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l’exploitation de solutions d’IA générative et agentique à grande échelle.
Dans le cadre d’une équipe pluridisciplinaire dédiée à l’IA, le consultant contribuera à la construction et à l’industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur :
• La conception et la mise en œuvre de l’architecture technique des solutions IA.
• Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d’infrastructure et des composants nécessaires à l’exploitation des cas d’usage IA.
• La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d’usage IA.
• La construction et l’industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC).
• L’intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires.
• La mise en œuvre des outils d’observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances.
• La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme.
• La contribution aux choix d’architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.
Qualifications
Expérience dans le déploiement et l’industrialisation de solution IA et cloud, avec une maîtrise des pratiques DevOps et DevSecOps appliquées à des environnements critiques.
Excellent relationnel avec les équipes d’architecture, sécurité, développement et exploitation.
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