Medior Data Engineer

Partnerünk egy nemzetközi technológiai és üzleti szolgáltató központ, amely nagy volumenű adatplatformok és analitikai megoldások fejlesztésével támogatja európai üzleti területeit. A csapat modern cloud alapú adatkörnyezetek kialakításán dolgozik, szoros együttműködésben Data Scientist, Data Analyst és Machine Learning Engineer szakemberekkel.

Jelenleg olyan tapasztalt Senior Data Engineer kollégát keresünk, aki kulcsszerepet vállal az adatplatformok, adatfolyamok és adattermékek fejlesztésében, valamint technikai iránymutatást nyújt a csapat számára.

Főbb feladatok:

• Adatarchitektúrák és adatfeldolgozó folyamatok tervezése, fejlesztése és folyamatos optimalizálása

• ETL/ELT folyamatok és adatcsatornák (data pipeline-ok) kialakítása és üzemeltetése

• Data Lake és Big Data környezetek fejlesztése

• Új adattermékek létrehozása analitikai, riporting és gépi tanulási felhasználási esetek támogatására

• Nagy mennyiségű strukturált és strukturálatlan adat feldolgozásának támogatása

• Adatmodellek és adatbázis-struktúrák kialakítása

• Technikai problémák elemzése és megoldása komplex adatkörnyezetekben

• Együttműködés nemzetközi Data Science, Analytics és Engineering csapatokkal

• Best practice-ek és fejlesztési sztenderdek kialakítása és terjesztése

• Junior és medior kollégák szakmai támogatása, mentorálása

• Új adatplatform-technológiák és adatmérnöki eszközök értékelése, bevezetésének támogatása

• Adatazonosítási, adatminőségi és adatkezelési folyamatok fejlesztése

Requirements

• Informatikai, mérnöki, matematikai vagy kapcsolódó felsőfokú végzettség

• Több éves tapasztalat Data Engineering, Big Data vagy Analytics környezetben

• Magabiztos SQL tudás

• Gyakorlati programozási tapasztalat Pythonnal, Scala-val vagy más hasonló nyelvvel

• Adatmodellezési és adatbázis-fejlesztési tapasztalat

• ETL/ELT folyamatok tervezésében és fejlesztésében szerzett gyakorlat

• Tapasztalat elosztott adatfeldolgozó rendszerekkel

• Angol nyelvű kommunikáció magabiztos használata

Technológiai környezet:

• Azure Data Factory

• Azure Databricks

• Azure Synapse Analytics

• Event Hub

• SQL Server

• Databricks

• Apache Spark

• Data Lake megoldások

• Relációs és NoSQL adatbázisok

• Python

• Scala

• Shell scripting

Előnyt jelent:

• Spark vagy MapReduce alapú rendszerek ismerete

• Felhőalapú adatplatformokkal kapcsolatos tapasztalat

• Machine Learning és Data Science projektek támogatásában szerzett gyakorlat

• AI vagy fejlett analitikai megoldásokkal kapcsolatos ismeretek

• Német nyelvtudás

• Tapasztalat nagyvállalati vagy nemzetközi környezetben

Benefits

• Hosszú távú karrierlehetőség egy nemzetközi szervezetnél

• Modern cloud és Big Data technológiai környezet

• Nemzetközi projektek és szakmai együttműködések

• Erős szakmai fejlődési lehetőségek

• Strukturált onboarding és mentorálás

• Magánegészségügyi biztosítás

• Éves rendszeres bérfelülvizsgálat és előrelépési lehetőség

• Stabil, támogató és szakmailag erős csapatkörnyezet