Senior Data Scientist & Machine Learning Specialist

Sobre nosotros

En entropía AI desarrollamos soluciones de inteligencia artificial que ayudan a las organizaciones a transformar sus operaciones y resolver problemas reales de negocio.

Somos una empresa de tecnología en crecimiento, con proyectos de alto impacto y equipos multidisciplinarios especializados en datos, Machine Learning e inteligencia artificial.

Sobre la posición

Buscamos un perfil senior de Data Science & Machine Learning que combine experiencia técnica, pensamiento analítico y capacidad para impulsar proyectos complejos de principio a fin.

Queremos sumar a alguien con iniciativa, autonomía y criterio técnico, que disfrute resolver desafíos, proponer soluciones y colaborar con otros especialistas para llevar modelos a producción.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos estadísticos, predictivos y de Machine Learning.

• Participar en la definición de arquitecturas, metodologías y buenas prácticas técnicas.

• Supervisar la calidad de modelos, experimentos y código desarrollado.

• Acompañar técnicamente a otros integrantes del equipo, promoviendo buenas prácticas y transferencia de conocimiento.

• Colaborar en la planificación y ejecución de proyectos de Data Science y ML.

• Identificar riesgos técnicos, resolver bloqueos y proponer alternativas de solución.

• Participar en el ciclo completo de desarrollo de modelos: preparación de datos, entrenamiento, evaluación, despliegue y monitoreo.

• Colaborar con equipos de ingeniería, producto y negocio para implementar soluciones escalables.

¿Qué buscamos?

• 8+ años de experiencia profesional en Data Science o Machine Learning.

• Experiencia previa liderando equipos técnicos o proyectos complejos de datos e IA.

• Dominio avanzado de Python y SQL.

• Experiencia con pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels y PyTorch.

• Conocimientos sólidos de estadística, inferencia, modelos predictivos y técnicas de Machine Learning.

• Experiencia con modelos de clasificación, regresión, clustering y series de tiempo.

• Experiencia implementando modelos en producción y aplicando prácticas de MLOps.

• Conocimientos de Docker, Git y buenas prácticas de desarrollo.

• Capacidad para comunicar resultados técnicos a diferentes audiencias.

• Formación en Ingeniería, Matemáticas, Actuaría, Ciencia de Datos o áreas afines.

Será un plus:

• Experiencia con Google Cloud Platform, BigQuery o Vertex AI.

• Conocimientos de LLMs y agentes de IA.

• Experiencia en proyectos de retail, manufactura o consumo masivo.

• Estudios de posgrado en áreas cuantitativas.

Modalidad de trabajo

• Residencia en Ciudad de México (indispensable).

• Esquema híbrido.

• Disponibilidad para reuniones presenciales y visitas a clientes cuando sea necesario.

¿Qué ofrecemos?

• Participación en proyectos innovadores de inteligencia artificial con aplicaciones reales.

• Oportunidad de contribuir a decisiones técnicas y al desarrollo de soluciones escalables.

• Colaboración con equipos multidisciplinarios altamente especializados.

• Entorno dinámico, colaborativo y con oportunidades de crecimiento profesional.