RED AMIGO DAL S.A.P.I. of C.V. S.O.F.O.M. E.N.R

Data Engineer

RED AMIGO DAL S.A.P.I. of C.V. S.O.F.O.M. E.N.R Mexico City, Mexico

Financial Services · 501-1,000 employees

3 d ago
data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Mexico
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About the role

Lead the development and implementation of robust, scalable data pipelines while managing data integration from multiple sources. Collaborate with data analysts and scientists to optimize data processing, ensure system integrity, and facilitate informed business decision-making.

What they look for

ETL Data modeling AWS Services GIT Python SQL Big Data tools API protocols Data pipelines Data mining Data integration Performance testing Data warehousing Software engineering Data processing

Requirements

Requires a bachelor's degree in computer science, engineering, mathematics, or a related field. Candidates must have at least 3 years of experience in designing and maintaining data pipelines, along with proficiency in Python, SQL, and AWS services.

Benefits

Competitive compensation package Attractive benefits Professional growth opportunities Dynamic and collaborative work environment

Full description

¡Únete a la revolución Fintech y construye el futuro de las finanzas en México!

¿Quiénes somos?

Somos la empresa de tecnología financiera líder en México, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta.

Tu reto:

Desarrollar e implementar pipelines de datos robustos y escalables para satisfacer las necesidades de análisis y procesamiento de la organización colaborando estrechamente con otros equipos para comprender los requisitos de datos y proporcionar soluciones eficientes. Debe mantener y mejorar continuamente los sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos, implementar prácticas de seguridad y cumplimiento, y automatizar procesos de ETL para garantizar la integridad, disponibilidad y eficiencia de los datos, facilitando la toma de decisiones informadas y el crecimiento del negocio.

¿Qué buscamos?

  • Licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas, ingeniería de software o afín.
  • +3 años en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
  • Skills técnicos: ETL, Modelado de datos, AWS Services, GIT, Programación, Big Data tools, API protocols. 
  • Lenguajes de programación: Python, SQL.
  • Inglés intermedio.

Responsabilidades:

  • Liderar la integración de datos procedentes de múltiples fuentes.
  • Encargarse de la preparación y minería de datos.
  • Dirigir la transformación de datos según reglas técnicas y comerciales.
  • Diseñar y desarrollar pipelines de datos para extracción e ingestión de datos.
  • Gestionar el modelado de datos y la creación de ERMs.
  • Gestionar el dimensionamiento y pruebas de rendimiento para capas finales de consumo de datos.
  • Definir procesos y prácticas recomendadas para ingestiones, ETLs, tablas temporales, procedimientos almacenados, almacenes de datos y/o integraciones semánticas.
  • Colaborar estrechamente con analistas y científicos de datos para facilitar procesos de descubrimiento y preparación de datos.
  • Ser responsable de mantener y mejorar los procesos existentes de manera autónoma
  • Identificar áreas de mejora y desarrollar soluciones innovadoras para aumentar la escalabilidad, la fiabilidad y el rendimiento de los pipelines de datos.
  • Identificar y resolver proactivamente problemas en los procesos de datos, asegurando su eficacia y eficiencia.
  • Colaborar con otros miembros del equipo en la implementación de cambios y actualizaciones en los procesos.

¿Qué ofrecemos?

  • Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tu potencial al máximo.
  • Oportunidades para aprender y crecer profesionalmente utilizando tecnologías de vanguardia.
  • Un equipo apasionado y talentoso con el que podrás compartir conocimientos y experiencias.
  • Paquete de compensación competitivo y beneficios atractivos.
  • La oportunidad de impactar positivamente en la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país.

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