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Drive Revel, S.L

Data Scientist

Drive Revel, S.L Madrid, Community of Madrid, Spain

Technology, Information and Internet · 51-200 employees

6 h ago
data-scientist Mid (2-5 yrs) Full-time Spain
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About the role

Design, train, and deploy machine learning models to solve business problems such as demand prediction, pricing, and churn. Conduct advanced statistical analysis and experiments to measure the impact of product and marketing initiatives.

What they look for

Python Machine Learning Statistics SQL Predictive modeling Data analysis A/B testing Causal inference Data visualization AWS dbt Airflow MLOps Time series analysis Optimization

Requirements

Requires at least 3 years of experience in data science or an advanced analytical role with a strong foundation in statistics. Proficiency in Python, SQL, and machine learning techniques is essential, along with the ability to deploy models into production.

Benefits

Health insurance Gym membership Annual training budget Flexible remuneration 23 days of vacation Birthday off Employee discount

Full description

¿Qué buscamos?

Buscamos un/a Data Scientist que convierta datos en decisiones de alto impacto para REVEL en un momento clave de su crecimiento.

Buscamos a alguien con sólida base estadística, experiencia construyendo modelos predictivos y obsesión por llevar soluciones analíticas del notebook a producción.

El equipo de datos en REVEL es transversal y crítico. Soporta decisiones de negocio, alimenta herramientas operativas (pricing, scoring, finanzas) y es la base sobre la que escala la compañía. Tu misión será diseñar y desplegar modelos de Machine Learning que resuelvan problemas reales del negocio: predecir demanda, optimizar precios, anticipar churn y mejorar la toma de decisiones en toda la organización.

El equipo

Te integrarás en un equipo de datos de 10 personas organizado en tres áreas, colaborando directamente con todas ellas:

Data Engineering Pipelines, orquestación, ETLs, automatizaciones y observabilidad de datos. Stack: Airflow · Fivetran · AWS Glue · Lambdas · RDS · Datadog

Data Governance Calidad del dato, catálogo, tests y ownership del DG score corporativo. Stack: dbt · OpenMetadata · Power BI

Data Analytics Arquitectura dbt, dashboards corporativos y herramientas analíticas clave (pricer, OCR, lead scoring, reporting financiero). Stack: dbt · Python · Lambdas · Power BI

Responsabilidades principales:

  • Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning/Advanced Analytics (predicción de demanda, churn, pricing dinámico, scoring de clientes) integrados en los flujos de negocio.
  • Realizar análisis estadísticos avanzados y diseñar experimentos (A/B testing, inferencia causal) para medir el impacto de iniciativas de producto, marketing y operaciones.
  • Explorar y segmentar datos para identificar oportunidades de mejora en la experiencia de suscripción, la gestión de flota y la retención de clientes.
  • Comunicar conclusiones y recomendaciones de forma clara a stakeholders no técnicos mediante visualizaciones.
  • Colaborar estrechamente con Data Engineering y Analytics para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos que alimentan los modelos.
  • Contribuir a la definición del roadmap de iniciativas de ciencia de datos alineado con los objetivos de la compañía.

Requisitos

Must:

  • >3 años de experiencia como Data Scientist o en un rol analítico avanzado con foco en Ciencia de datos.
  • Dominio de Python (pandas, scikit-learn, statsmodels) y R, SQL medio.
  • Experiencia práctica con técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.
  • Sólida base en estadística e inferencia (tests de hipótesis, regresión, diseño experimental).
  • Capacidad para llevar modelos del notebook a producción.
  • Comunicación clara con stakeholders no técnicos (negocio, finanzas, operaciones).

Nice to have:

  • Conocimiento de herramientas de MLOps (MLflow, SageMaker) o experiencia desplegando modelos en AWS.
  • Background en sectores con operaciones complejas: movilidad, fintech, logística o similares.
  • Experiencia con modelos de series temporales y optimización.
  • Familiaridad con dbt, Airflow o herramientas del stack de datos de REVEL.
  • Inglés fluido.

Qué ofrecemos:

  • Rol con ownership real de la capa de ciencia de datos de REVEL. Integración directa en el equipo de datos.
  • Autonomía para proponer, diseñar y ejecutar iniciativas de modelado.
  • Salario competitivo acorde a la responsabilidad del puesto.
  • Modelo híbrido con oficina en Madrid centro (presencia mínima de 2 días/semana).
  • Flexibilidad horaria real y cultura orientada a resultados.
  • Descuento exclusivo en la suscripción de nuestra flota.
  • Wellhub (Gympass) – Plan Silver.
  • Seguro médico Cigna.
  • Presupuesto anual para formación.
  • Remuneración flexible (Payflow).
  • 23 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.
  • Revisiones de performance periódicas.
  • Gran momento para unirte a REVEL durante su expansión.

Proceso de selección:

1. Charla inicial con RRHH Conversación para conocer tu perfil, resolver dudas y confirmar encaje con el proyecto.

2. Reunión técnica con el Head of Data Profundizamos en tu experiencia con modelado, estadística y los retos del rol. Online o presencial.

3. Caso práctico Un ejercicio técnico acotado para ver cómo piensas y resuelves problemas con datos.

4. Fase final con el CTO

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