Data & Analytics Engineer (w/m/d)
Deutsche Glasfaser Dusseldorf, North Rhine-Westphalia, Germany
Telecommunications · 1,001-5,000 employees
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About the role
You will manage the full lifecycle of cloud-based data products from conception to production and ensure the reliable operation of analytics applications. Additionally, you will collaborate with cross-functional teams to develop scalable technical solutions and drive improvements in data quality and governance.
What they look for
Requirements
Candidates must hold a degree in Computer Science, Data Science, or a related field and possess professional experience in data engineering or analytics roles. Proficiency in Snowflake, dbt, SQL, and Python is required, along with a strong interest in automation and AI technologies.
Benefits
Full description
Unternehmensbeschreibung
Als Digital-Versorger der Regionen nutzen wir Chancen, beweisen Tatkraft, übernehmen Verantwortung, arbeiten auf Augenhöhe. Mit über 1.700 Kolleginnen und Kollegen, den Kommunen, der Wirtschaft, der Gesellschaft. Du mit uns für mehr Gemeinschaft.
Stellenbeschreibung
- Entwicklung von Cloud-basierten Datenprodukten: Den gesamten Lebenszyklus moderner Datenlösungen begleitest du von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis zum produktiven Betrieb.
- Weiterentwicklung von Daten- und Analytics-Anwendungen: Bestehende Lösungen und Prozesse entwickelst du kontinuierlich weiter und stellst einen zuverlässigen Betrieb sicher.
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen: Gemeinsam mit Marketing, Sales, Finance und Produktmanagement entwickelst du aus fachlichen Anforderungen skalierbare technische und analytische Lösungen.
- Zusammenarbeit mit Data-Teams und Dienstleistern: Die Abstimmung mit Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, zentralen BI-Teams und externen Partnern unterstützt du bei der erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Vorhaben.
- Weiterentwicklung von Data Governance: Prozesse, Standards und Best Practices gestaltest du aktiv mit und unterstützt eine nachhaltige Datenlandschaft.
- Sicherstellung der Datenqualität: Die kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität und transparenter Datenstrukturen treibst du voran.
- Identifikation von Automatisierungspotenzialen: Möglichkeiten zur Automatisierung bewertest du und entwickelst mithilfe moderner Technologien und KI geeignete Lösungen.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, Data Architect oder in einer vergleichbaren technischen Datenrolle
- Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines sowie analytischer Datenmodelle
- Sicherer Umgang mit Snowflake, dbt und SQL sowie gute Programmierkenntnisse in Python
- Bereitschaft, sich Wissen in Web-Technologien wie Angular, TypeScript oder Next.js anzueignen
- Erfahrung in Data Governance, Data Lineage und der Sicherstellung einer hohen Datenqualität
- Interesse an Automatisierung, Künstlicher Intelligenz und der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Daten- und Analytics-Lösungen
- Teamplayer mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen
Unser Portfolio ist auf deine Bedürfnisse zugeschnitten. Ob für den Job, deine Absicherung und Vorsorge oder für die Freizeit. Wir haben ein breites Angebot an Nebenleistungen zu bieten!
Von diesen und weiteren Benefits profitierst du:
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten
- 30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.12. und 31.12. frei
- Home-Office Ausstattung inklusive ergonomischer Büromöbel
- Eigene Akademie mit stetig wachsendem Schulungsangebot
- Betriebliche Altersvorsorge und weltweite 24/7 Unfallversicherung
- Mitarbeiterrabatte und Corporate Benefits Angebote
- UND: Dein flexibler Benefit (ÖPNV-Zuschuss, JobRad, Wellhub, Kita-Zuschuss, oder betriebliche Krankenversicherung) inklusive Arbeitgeberzuschuss
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Lisa Sperzel
HR Talent Acquisition Partner
#LI-LMS
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- Flexibilität: Hybrid
- Vertragsart: Unbefristet
- Arbeitszeit: Vollzeit / vollzeitnah