IONIS Group

Data Analyst confirmé F/H

IONIS Group Paris, Ile-de-France, France · €45K–€65K/yr

Higher Education · 11-50 employees

16 h ago
data-analyst Mid (2-5 yrs) Full-time France
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About the role

The Data Analyst will manage the full marketing analytics cycle, from data collection and behavioral analysis to modeling and experimentation. They will also create dynamic dashboards and provide actionable insights to optimize marketing campaigns and user journeys.

What they look for

Data Analysis Marketing Analytics Tableau Google Tag Manager GA4 Salesforce BigQuery A/B Testing Data Modeling UX Analysis SQL Data Visualization Conversion Rate Optimization Customer Journey Mapping Marketing Automation

Requirements

The candidate must have proven experience in data analysis and marketing performance tracking. Proficiency in tools such as Tableau, Google Tag Manager, GA4, and Salesforce is required to support the data-driven transformation of the group.

Full description

Vous êtes passionné(e) par la donnée, les parcours utilisateurs et la performance marketing ? Rejoignez la direction digitale du groupe IONIS, acteur majeur de l’enseignement supérieur privé en France, pour accompagner la transformation data-driven de nos écoles.

En tant que Data Analyst, vous serez intégré(e) à une équipe marketing agile et transverse. Vous piloterez l’ensemble du cycle analytique marketing, de la collecte à l’activation, en passant par l’analyse comportementale, la modélisation et l’expérimentation en collaboration avec les équipes digitales, web et CRM.

Avant de postuler, merci de bien vérifier l’expérience demandée, ainsi que les compétences techniques requises.

Vos futures missions seront les suivantes :

Analyse & Performance :

  • Piloter l’ensemble du cycle analytique marketing dans une équipe marketing intégrée.
  • Explorer les tendances d’acquisition et marketing, identifier les points de friction et quantifier les opportunités.
  • Suivre les comportements consommateurs : navigation, engagement, abandon, conversion, rétention.
  • Définir les north star metrics, KPIs principaux et indicateurs de garde-fous pour les campagnes, fonctionnalités et expérimentations.
  • Traduire les analyses en recommandations claires et actionnables pour orienter la stratégie produit et marketing.

Tests & Expérimentations :

  • Concevoir, exécuter et analyser des tests A/B selon des principes statistiques rigoureux (hypothèse, MDE, puissance, durée, biais).
  • Collaborer avec les équipes produit, design et UX pour tester des optimisations de parcours et de messages.

Visualisation & Reporting :

  • Créer des dashboards dynamiques avec Tableau.
  • Fournir des reportings réguliers aux équipes marketing, communication et direction.
  • Adapter la communication des insights à des publics techniques et non techniques.

Collecte & Structuration des données :

  • Implémenter et maintenir les plans de marquage via Google Tag Manager (GTM).
  • Garantir la qualité des données issues de GA4, Salesforce, BigQuery.
  • Travailler à la réconciliation des données.
  • Construire des modèles de données et pipelines en collaboration avec les équipes Data Engineering et Data Science.

Activation & Automatisation :

  • Activer les audiences dans Salesforce Marketing Cloud pour des campagnes ciblées.
  • Participer à la mise en place de scénarios d’automatisation (scoring, nurturing, triggers).
  • Optimiser les campagnes via des analyses comportementales et recommandations UX.

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