Customer Data Engineer

Customer Data Engineer

En Ripley Perú trabajamos como un gran equipo que tiene como propósito mejorar la calidad de vida de las personas a través de nuestros productos y servicios, por eso innovamos constantemente para estar cada día más cerca de nuestros clientes.

Para asegurar entregar la mejor experiencia a nuestros clientes, nos encontramos en busca de un Customer Data Engineer. Nuestro candidato o candidata ideal es responsable de apoyar en la toma de desiciones a la organización a través de los datos, aplicando las buenas prácticas y estándares de ingeniería de datos y el uso de diversas herramientas, métodos y plataformas analíticas; que implica, el end to end desde la ingesta, integración y transformación de los datos hasta la visualización de la información relevante para el negocio.

Qué Harás En Esta Posición Ejecutar procesos de integración de datos multiplataforma en coordinación con el equipo de Tecnología de la información y Arquitectura de Datos. Desarrollar y desplegar Dashboards con información centralizada para la gestión de las áreas de negocio, distribuyendo la información desde los ambientes On Premise y el Data Lake. Interactuar con los interesados de las áreas de negocio en la definición y conceptualización de sus necesidades de información. Proponer nuevas herramientas tecnológicas para la ingesta, analitica y visualización de la información. Mapear y entender las diferentes fuentes de datos de la organización. Identificar e implementar tareas de alerta para la inconsistencia de datos, informando de manera proactiva a los stakeholders de negocio. Desarrollar pipelines de datos dentro del ecosistema de AWS para asegurar la implementación de casos de usos en el Data Lake de la compañía con el fin de que los equipos de Advanced Analytics y las áreas usuarias de datos cuenten con los datos necesarios para obtener resultados de negocio oportuna y eficientemente. Documentar los proyectos en base a las especificaciones funcionales y técnicas alineado a las políticas de tecnología de la información Identificar Insights de oportunidades de crecimiento y mejora para el el negocio a través de los datos. Participar en los comites con el equipo Analytics de Chile Corporativo para alinear proyectos y avances. Generar Arquetipos de modelos de ciencia de datos para difundir la colaboración con los equipos de analytics.

Qué Necesitamos De Ti Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o carreras afines. Deseable especialización en Business Intelligence, Ciencia de Datos o Big Data. Experiencia de 2 a 3 años en posiciones de Data Engineer o afines. Manejo de SQL, Power BI y Python/PySpark a nivel intermedio. Conocimientos en BigQuery, AWS y procesos de integración de datos. Manejo intermedio de Excel e inglés intermedio.

En Ripley #NosFascinaVerteBien

En Ripley somos un equipo diverso e inclusivo, esta posición, como todas nuestras vacantes, está abierta a recibir postulantes sin ningún tipo de sesgo.

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Tipo de Puesto: Plazo Indeterminado Fecha esperada de Contratación: 30/09/2026

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