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GlobalFoundries

Werkstudent*in im Bereich TCAD – Machine Learning & KI

GlobalFoundries Dresden, Saxony, Germany

Semiconductor Manufacturing · 10,001+ employees

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machine-learning Junior (0-2 yrs) Internship Germany
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About the role

The student will assist in expanding and optimizing existing machine learning models and contribute to the development of automation approaches within Technology CAD. They will also collaborate within an international team and present their findings.

What they look for

Machine Learning Artificial Intelligence Technology CAD Semiconductor manufacturing Electronic circuits Transistor physics Unix Linux Scripting Automation Data analysis Communication Teamwork Excel PowerPoint

Requirements

Candidates must be currently enrolled in a degree program such as Electrical Engineering, Information Technology, or Computer Science. A basic understanding of electronic circuits, transistor physics, and Unix/Linux scripting is required.

Benefits

Flexible working hours Professional development opportunities Competitive compensation On-site canteen Fitness studio Physiotherapy Health promotion programs Employee discounts

Full description

Über GF

GlobalFoundries® Inc. (GF®) ist einer der weltweit führenden Halbleiterhersteller. GF definiert Innovation und Halbleiterfertigung neu, indem es funktionsreiche Prozesstechnologielösungen mit führender Performance in allen Wachstumsmärkten entwickelt und liefert. GF bietet einen einzigartigen Mix aus Design-, Entwicklungs- und Fertigungsdienstleistungen. Mit einem talentierten und diversen Team und Fertigungsstandorten in den USA, Europa und Asien ist GF ein zuverlässiger Technologieanbieter für seine weltweiten Kunden. GF beschäftigt rund 13.000 Mitarbeitende, davon mehr als 3.000 in Dresden.

Weitere Informationen finden Sie unter www.gf.com.

Über den Bereich Technology Computer Aided Design Engineering beschäftigt sich mit der Prozess- und Bauelementsimulation, wobei der Halbleiterherstellungsprozess und die elektrischen Bauelementparameter mittels physikalischer Modelle nachgebildet werden. Die Simulationen werden genutzt, um Vorgaben für elektrische Parameter zu erreichen, Fehler zu analysieren, Prozesse zu optimieren und damit die Entwicklungszeiten zu verringern. Der Bereich ist über die verschiedenen internationalen Standorte verteilt und damit multikulturell geprägt.

Stellenprofil

  • Erweiterung bestehender Machine Learning Modelle und deren weiterer Optimierung
  • Hilfe bei der Weiterentwicklung von Automatisierungsansätzen im Bereich des Technology-CAD auch unter Nutzung von KI
  • Zusammenarbeit im internationalen Team und Präsentation der Ergebnisse

Qualifikationen

  • Du bist an einer Hochschule immatrikuliert in einem der folgenden Studienrichtungen: Elektrotechnik/Elektronik/Informationstechnik oder Computerwissenschaften
  • Du möchtest erste Erfahrungen in der Halbleiterindustrie sammeln, um den Einstieg in das Berufsleben zu finden.
  • Du begeisterst Dich für Technology-CAD Anwendungen, Machine Learning und Künstliche Intelligenz.
  • Du verfügst über ein Grundwissen in elektronischen Schaltungen und Transistorphysik sowie Programmierung und Scripting in Unix/Linux Umgebungen.
  • Wir suchen einen aufgeschlossenen Teamplayer mit guten Kommunikationsfähigkeiten, der auch innerhalb des Teams Ideen austauschen und Ergebnisse weitergeben kann.
  • Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Kenntnisse im Umgang mit Standard-Bürosoftware (Excel/PowerPoint) sind wünschenswert.

Zeitraum

  • Einsatz ab sofort
  • Einsatzdauer für mind. 12 Monate, idealerweise länger
  • Arbeitszeit 15-20 Stunden während der Vorlesungszeit, max. 40 Stunden in den Semesterferien

Bei uns erwartet dich

  • Teil eines offenen und dynamischen Teams zu werden
  • Arbeit in Vertrauensgleitzeit
  • Nutzung von Weiterbildungsangeboten
  • Attraktive Vergütung
  • Betriebsinterne Kantine, Fitnessstudio und Physiotherapie
  • Weitere attraktive Benefits wie Angebote zur Förderung deiner Gesundheit oder diverse Rabatte für Mitarbeitende

Bitte füge deiner Bewerbung eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung bei.

Vielfalt ist Teil unserer Unternehmens-DNA. Aus diesem Grund möchten wir insbesondere auch Frauen ermutigen, sich bei uns zu bewerben. Da wir Wert auf Chancengleichheit legen und uns Inklusion ein besonderes Anliegen ist, begrüßen wir die Bewerbung von Menschen mit Behinderung.

 

Information about our benefits you can find here: https://gf.com/careers/opportunities-in-europe/

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