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Cencosud

Data Engineer

Cencosud Arkansas, United States

Retail · 5,001-10,000 employees

Oct 07
data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time United States
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About the role

The Data Engineer will develop technological tools for large-scale data exploitation and integrate various data sources to support regional financial business processes. Responsibilities include implementing data extraction processes, managing storage architectures, and maintaining platforms for analytical modeling.

What they look for

Data Engineering Python SQL AWS Databricks Snowflake Data Architecture Data Modeling Cloud Computing Data Extraction Agile Methodologies Analytics

Requirements

Candidates must have a completed academic degree in a related field and at least 3 years of experience in similar roles. Proficiency in Python, advanced SQL, and experience with cloud environments like AWS, Databricks, or Snowflake are required.

Full description

Data Engineer Descripción del cargo ¡Si quieres crear, desarrollar, innovar y ser dueña/o de tu propio crecimiento, este desafío es para ti! Ven a formar parte de una compañía líder en el mercado de retail regional. Si te gusta hacer frente a los desafíos, innovar, buscas un ambiente laboral que te motive y te brinde el espacio para desarrollar tu potencial, esta postulación es para ti.

En Cencosud Retail Financiero buscamos nuestro próxima/o Data Engineer para nuestra Gerencia de Riesgos Regional. Trabajamos en un ambiente donde los principios de la agilidad son bienvenidos y donde el talento, desarrollo y aprendizaje continuo de nuestros colaboradores es nuestra principal preocupación.

Como Data Engineer, vas a analizar, conceptualizar y desarrollar herramientas tecnológicas para la explotación de datos a gran escala, integrando distintas fuentes y alternativas de almacenamiento, con el objetivo lograr compatibilizar los datos con la arquitectura tecnológica y proveer de información continuamente a los procesos de negocio de nuestros negocios financieros regionales.

Dentro de sus principales funciones se encuentra: -Implementar los procesos de extracción de datos provenientes de diferentes fuentes de la compañía, definiendo la arquitectura y los mecanismos de almacenamiento. -Ejecutar, administrar y mantener las herramientas que permiten captar, canalizar y modelar grandes volúmenes de datos gestionando la información durante los procesos de analítica. -Identificar e implementar mejoras en procesos internos, plataformas de datos y/o sistemas de almacenamiento, de acuerdo con las necesidades del negocio. - Aplicar y documentar las metodologías y estándares transversales del área para el uso y publicación de datos, además de los protocolos asociados a los acuerdos de servicio.

Requisitos de Postulación -Formación académica completa afines. -Experiencia de al menos 3 años en cargos similares. -Experiencia en entornos cloud (AWS/ Databricks/Snowflake). - Python y SQL avanzado -Inglés intermedio.

Otros antecedentes

Unidad de Negocio Retail Financiero Argentina

Tipo de contrato Plazo Indeterminado

Vacantes 1

Ubicación Martinez

Fecha esperada de contratación 01/12/2026

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