Bluetab, an IBM Company

Azure Data Engineer

Bluetab, an IBM Company San Isidro, Lima, Peru

IT Services and IT Consulting · 201-500 employees

3 h ago
data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Peru
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About the role

Design, develop, and deploy scalable, secure, and cost-optimized data solutions using Batch and Delta processes. Lead technical problem-solving for complex data engineering tasks while maintaining constant communication with stakeholders.

What they look for

Azure Data Factory Azure Databricks Azure SQL Azure Data Lake Storage Gen2 PySpark Python GitHub Data Engineering Cloud Lakehouse Batch processing Delta processing Root cause analysis Data architecture Stakeholder management

Requirements

Requires a degree in Computer Science, Systems Engineering, Software Engineering, or related fields. Candidates must have at least 3.5 years of experience in Data Engineering with specific expertise in Azure Data Factory, Databricks, and SQL.

Benefits

Indefinite contract Competitive salary Continuous training Personalized career plan Savings fund Health insurance Vouchers Superior vacation days

Full description

🚀 Súmate a Bluetab

En Bluetab no contratamos “recursos”. Contratamos talento que quiere crecer en serio.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero aquí nadie compite solo. Trabajamos en equipo, sin jerarquías innecesarias y con foco real en desarrollo.

Si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, trabajarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Requisitos indispensables

  • Estudios técnicos o universitarios en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software o carreras afines.
  • Experiencia mínima de 3.5 años en posiciones de Data Engineering (Senior).
  • Más de 3.5 años de experiencia con Azure Data Factory.
  • Más de 3 años de experiencia con Azure Databricks.
  • Más de 3 años de experiencia con Azure SQL.
  • Conocimientos de Azure Data Lake Storage Gen2.
  • Experiencia desarrollando procesos de datos con PySpark y Python.
  • Experiencia utilizando GitHub para la gestión y control de versiones.
  • Sólido entendimiento funcional para analizar requerimientos, comprender necesidades del negocio y traducirlas en soluciones técnicas.
  • Experiencia interactuando directamente con Product Owners y equipos multidisciplinarios.

Principales funciones

  • Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos escalables, seguras y optimizadas en costos y rendimiento, utilizando procesos Batch y Delta.
  • Analizar los requerimientos funcionales del Product Owner y proponer soluciones técnicas alineadas con la arquitectura de datos.
  • Mantener una comunicación cercana y constante con el Product Owner y los stakeholders para asegurar el entendimiento de las necesidades y expectativas.
  • Realizar análisis de causa raíz (RCA) y proponer soluciones ante problemas e incidencias.
  • Gestionar pases a producción, minimizando índices de rechazo y reversión.
  • Elaborar documentación técnica y entregables de las soluciones implementadas.
  • Proponer estrategias de implementación eficientes y alineadas con la arquitectura de datos.
  • Implementar automatizaciones y componentes reutilizables para estandarizar los desarrollos.
  • Analizar y optimizar procesos productivos para mejorar el rendimiento y uso de recursos.
  • Liderar técnicamente la resolución de problemas complejos de ingeniería de datos en entornos Cloud y Lakehouse.
  • Presentar avances y resultados del proyecto a jefaturas y gerencia.

🎯 Perfil que hace match

  • Te apasiona la tecnología y te mantienes al día (porque quedarte atrás no es opción).
  • Trabajas por objetivos y no te asustan los entornos demandantes.
  • Comunicas con claridad y sabes generar confianza con clientes y equipo.
  • Analizas, resuelves y negocias con criterio.
  • Eres autónomo/a, colaborativo/a y te adaptas a estructuras horizontales.

💼 Lo que te llevas

  • Contrato indefinido + salario competitivo acorde a tu nivel y desempeño.
  • Formación continua (real, no de adorno).
  • Plan de carrera personalizado: técnico, funcional o gestión. Tú eliges el camino.
  • Beneficios sólidos: fondo de ahorro, seguro médico, vales, vacaciones superiores a ley y más.

🔥 Si quieres evolucionar en serio

Bluetab, an IBM Company, es para quienes buscan impacto, crecimiento y equipo.

Si te mueve la tecnología y quieres jugar en otra liga, aplica. Hablemos.

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