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Mercado Libre

Senior Data Engineer

Mercado Libre Buenos Aires, Argentina

Internet Publishing · 10,001+ employees

3 d ago
data-engineer Senior (5-10 yrs) Full-time Argentina
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About the role

Design and evolve data engineering solutions to calculate and analyze daily transactional profitability for the Commerce business. Develop scalable data architectures and pipelines to process large volumes of information while ensuring data quality and observability.

What they look for

SQL Data Engineering Data Modeling Data Pipelines Distributed Processing Generative AI E-commerce Financial Profitability Scalability Data Quality Observability Automation Analytical Thinking Infrastructure Optimization

Requirements

Requires mastery of SQL and extensive experience in designing scalable data pipelines and processing large datasets. Candidates must possess functional knowledge of e-commerce and profitability, along with the ability to integrate AI tools to optimize code and automate tasks.

Full description

¡Hace historia en la democratización del comercio y de los servicios financieros, transformando la vida de millones de personas en América Latina con Mercado Libre!

Diseña y evoluciona soluciones de ingeniería de datos que permitan calcular y analizar la rentabilidad transaccional diaria de Mercado Libre, generando un impacto en la calidad de la información y en la toma de decisiones estratégicas del negocio Commerce.

Desafíos:

  • Diseñar y evolucionar los pipelines de ingesta y modelado de datos que alimentan el modelo de rentabilidad transaccional diaria, garantizando escalabilidad, flexibilidad y robustez para acompañar las necesidades del negocio.
  • Desarrollar y optimizar arquitecturas de datos capaces de procesar grandes volúmenes de información en entornos de alto tráfico y disponibilidad, mejorando el procesamiento distribuido, los tiempos de ejecución y los costos de infraestructura.
  • Traducir reglas funcionales del negocio en soluciones técnicas, trabajando con los equipos involucrados e incorporando herramientas de inteligencia artificial para generar, revisar y optimizar código SQL, automatizar tareas y acelerar análisis.
  • Garantizar la calidad, trazabilidad y disponibilidad oportuna de los datos, realizando estimaciones y análisis de impacto de los cambios, promoviendo buenas prácticas de modelado, observabilidad y estabilidad en los procesos productivos.

Experiencia y conocimientos:

  • Aprender con agilidad en base a desafíos, potenciándote con tecnología y GenAI.
  • Apasionarse por salir de la zona de confort, dar el máximo, superar los propios límites y emprender en un ambiente sano, alegre y divertido.
  • Dominar SQL y contar con experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos escalables, procesamiento de grandes volúmenes de información y capacidad analítica para resolver problemas complejos.
  • Utilizar herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la ingeniería de datos para generar, revisar y optimizar código, automatizar tareas y acelerar análisis.
  • Traer conocimientos funcionales de e-commerce y rentabilidad, así como capacidad para comprender reglas comerciales y transformarlas en soluciones técnicas confiables y auditables.

Conoce más sobre nuestra cultura y negocio en nuestro Career Site.

¡Lo mejor está llegando!

Híbrido.

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