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About the role
Design and develop a certified Power BI semantic model and analytical dashboards, including complex DAX measures, merchandising KPIs, access controls, and automated refreshes. Optimize report performance and data quality, support testing and functional validation, document the dashboard, and help prepare a self-service BI model for business users.
What they look for
Requirements
Requires more than four years of experience in data analysis or business intelligence, strong Power BI and advanced DAX skills, and experience with semantic dataset modeling, row-level security, and performance optimization. Familiarity with Microsoft Fabric, especially DirectLake, and UX/UI and data visualization is expected; retail or merchandising experience is an advantage.
Full description
- Participer à la conception du modèle sémantique certifié Power BI.
- Modéliser les données issues de la couche Platinum Merchandising.
- Développer les mesures et indicateurs complexes en DAX.
- Concevoir les KPIs liés à la rentabilité de l’espace, aux ventes, aux stocks et à la démarque.
- Configurer la Row-Level Security (RLS) selon les profils d’accès définis.
- Participer à la conception des maquettes UX/UI du dashboard MVP.
- Développer le dashboard Power BI et ses différentes vues analytiques.
- Mettre en place les automatisations et les rafraîchissements nécessaires.
- Optimiser les modèles et les temps de réponse des rapports.
- Garantir la cohérence des chiffres et la qualité des restitutions.
- Participer aux tests, à la recette technique et à la validation fonctionnelle.
- Rédiger le guide utilisateur du dashboard MVP.
- Contribuer à la préparation du modèle Self-BI destiné à l’autonomie des utilisateurs métiers.
Profil
- Plus de 4 ans d’expérience en Data Analysis / Business Intelligence.
- Maîtrise de Power BI.
- Maîtrise avancée de DAX.
- Expérience en modélisation de datasets sémantiques.
- Bonne connaissance de Microsoft Fabric, notamment DirectLake.
- Expérience dans la configuration de la Row-Level Security (RLS).
- Maîtrise de l’optimisation des modèles et des performances Power BI.
- Bonne sensibilité UX/UI et Data Visualization.
- Capacité à transformer des besoins métiers en tableaux de bord clairs et exploitables.
- La connaissance du Retail / Merchandising constitue un atout.
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