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TECDATA ENGINEERING

DATA ENGINEER

TECDATA ENGINEERING Madrid, Community of Madrid, Spain

IT Services and IT Consulting · 201-500 employees

8 h ago
data-engineer Senior (5-10 yrs) Full-time Spain
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About the role

Design and develop data pipelines using Python while managing ETL/ELT processes for both batch and streaming data. Implement and deploy Machine Learning models and AI-driven solutions using modern orchestration and observability tools.

What they look for

Google Cloud Platform Python SQL Data Engineering ETL/ELT Machine Learning Terraform GitHub Actions dbt Distributed Computing API-first Data Quality LangGraph Langfuse Agile Database Administration

Requirements

Requires over 5 years of experience as a Data Engineer or Backend Software Engineer with strong proficiency in Google Cloud Platform and Python. Candidates must have advanced English skills and experience with database administration and DevOps practices.

Full description

💼 Posición: Data Engineer / Ingeniero/a de Datos 📍 Ubicación: San Sebastián de los Reyes, Madrid 🏢 Modalidad: Híbrida – 2 días/semana presencial 👉 Para perfiles especialmente potentes, podría valorarse 1 día presencial/semana. 💰 SBA: Abierto, según experiencia 🇬🇧 Inglés: Avanzado 📄 CV: En inglés 🎯 Experiencia: +5 años como Data Engineer o Backend Software Engineer

🔥 REQUISITOS PRINCIPALES

☁️ Cloud & Data Engineering

  • Experiencia sólida con Google Cloud Platform (GCP).
  • Computación distribuida y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  • Se valorará experiencia adicional con AWS, Azure y Databricks.
  • Diseño y desarrollo de pipelines de datos con Python.
  • Procesos ETL/ELT, tanto batch como streaming.

🗄️ Bases de datos

  • Experiencia en administración de bases de datos (DBA).
  • Conocimiento de diferentes modelos:
  • Relacionales.
  • Columnares.
  • Documentales.
  • Grafos.
  • Vectoriales.

🐍 Desarrollo

  • Dominio de Python y SQL.
  • Experiencia con dbt para transformación y modelado.
  • Elementary para Data Quality.
  • Se valorará Scala, R y Java.
  • Programación orientada a objetos y funcional.
  • Arquitecturas API-first.

🤖 MACHINE LEARNING & IA

Se busca un perfil que vaya más allá del Data Engineering tradicional:

  • Desarrollo y puesta en producción de modelos de Machine Learning.
  • Experiencia en IA aplicada.
  • LangGraph para orquestación de agentes.
  • Langfuse para observabilidad de aplicaciones de IA.
  • Experiencia con pipelines y soluciones de datos orientadas a ML/IA.

⚙️ DEVOPS & AUTOMATIZACIÓN

  • Metodologías y prácticas DevOps.
  • Terraform para infraestructura como código.
  • GitHub Actions para CI/CD.
  • GitHub Copilot y desarrollo asistido por IA.
  • Automatización de procesos y despliegues.

🧠 METODOLOGÍA

  • Experiencia trabajando en equipos Agile.
  • Se valorará experiencia con Shape Up.
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma en equipos multidisciplinares, multiculturales e internacionales.
  • Orientación a producto y mejora continua.
  • Conocimiento de metodologías de aprendizaje validado y experimentación.

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