About the role

You will lead the data engineering organization, managing a team of approximately 10 people and overseeing three data area leads. Your role involves ensuring the availability of talent, managing resources, and driving the long-term strategic development of data and ML platforms.

What they look for

Data engineering People management Strategic leadership Change management AWS Snowflake Data lakes Dbt Data catalogs Python Terraform Agile methodologies Machine learning platforms Stakeholder management Recruitment Career development

Requirements

The ideal candidate has extensive experience in leadership and managing large expert organizations within a modern product-oriented environment. You must possess a strong technical background in data engineering and proficiency with modern data technologies such as AWS, Snowflake, and Python.

Benefits

Discounts on food Discounts on restaurants Discounts on hotels Discounts on electronics Discounts on cosmetics Discounts on household appliances Discounts on car wash Performance-based bonus

Full description

Primary location:

HELSINKI

Etsimme AI & Analytics -yksikköömme kokenutta ja ihmisläheistä Head of Data Engineeringia johtamaan data engineering -organisaatiotamme sekä kehittämään data-alueen osaamista, toimintamalleja ja tulevaisuuden kyvykkyyksiä. Työskentelypaikkanasi on Helsingin toimistomme Vallilassa, jossa kohtaamme kollegoidemme kanssa useamman kerran viikossa. Työtehtävien salliessa voit myös joustavasti työskennellä etänä osan viikosta.

Millaisesta tehtävästä on kyse?

AI & Analytics -yksikkömme vastaa S-ryhmän tekoäly-, analytiikka- ja datakyvykkyyksien kehittämisestä. Head of Data Engineeringina johdat data-aluetta kompetenssiorganisaatiossa ja varmistat, että liiketoiminnoillamme on käytössään oikea osaaminen, resurssit ja teknologiat liiketoiminnan tavoitteiden saavuttamiseksi. Roolissa toimit oman noin 10 henkilön tiimisi esihenkilönä sekä kolmen data-alueen esihenkilön esihenkilönä.

Tehtävässä vastaat erityisesti osaajien saatavuudesta, henkilöstöjohtamisesta sekä data-alueen pitkäjänteisestä kehittämisestä. Data-alueeseen kuuluu data engineering työn lisäksi data- ja ML-alustat, joita käytetään läpi kaikkien liiketoimintayksiköiden.

Tehtävän tavoitteena on keskittää data-alueen henkilöstö- ja hallinnollisia vastuita tähän rooliin, jotta muut esihenkilöt voivat keskittyä entistä vahvemmin kompetenssien, teknologioiden ja toimintatapojen kehittämiseen. Pääset ratkomaan muun muassa seuraavia kysymyksiä:

Miten rakennamme data-aluetta vastaamaan liiketoimintojen tulevia tarpeita?

Miten varmistamme oikean tasapainon sisäisen osaamisen ja ulkoisten kumppanien välillä?

Miten vahvistamme data-alueen osaamista, kulttuuria ja toimintamalleja pitkäjänteisesti?

Miten hyödynnämme uusia teknologioita tehokkaasti, turvallisesti ja kustannustehokkaasti?

Keskeisiä sidosryhmiäsi ovat liiketoimintojen toiminnallisten tiimien vetäjät ja tuoteomistajat, kehitysjohtajat, muut AI & Analytics -yksikön tiimien vetäjät, teknologiayksikön johtajatsekä HR. Vastuullasi ovat muun muassa rekrytoinnit, resursoinnin suunnittelu, urapolkujen kehittäminen, palkitsemisen linjakkuuden varmistaminen yhdessä team leadien kanssa sekä esihenkilöiden tukeminen henkilöstöasioissa. Lisäksi osallistut data-alueen vision, strategisen suunnan ja yhteisten toimintatapojen kehittämiseen.

Minkälaista osaajaa etsimme?

Toivomme sinulta vahvaa kokemusta esihenkilötyöstä sekä näyttöjä laajojen asiantuntijaorganisaatioiden johtamisesta. Sinulla on kokemusta modernista tuoteorganisaatiosta, kompetenssikeskusmallista sekä ketteristä toimintatavoista. Olet onnistuneesti kehittänyt uusia toimintamalleja ja vienyt muutoksia käytäntöön yhdessä eri sidosryhmien kanssa.

Lisäksi odotamme sinulta vahvaa teknistä data engineering -taustaa sekä käytännön kokemusta moderneista datateknologioista, kuten AWS, Snowflake, data laket, dbt, datakatalogit ja -sopimukset, Python ja Terraform, vaikka hands-on työ olisikin viime aikoina ollut vähäistä. Ohjelmistokehitystausta katsotaan eduksi.

Etsimällämme henkilöllä on erityisesti seuraavia vahvuuksia:

Ihmisten ja osaamisen johtaminen: Osaat johtaa kokeneita asiantuntijoita ja esihenkilöitä, kehittää osaamista pitkäjänteisesti sekä luoda edellytyksiä onnistumiselle koko organisaatiossa.

Strateginen ajattelu ja visionäärisyys: Kykenet muodostamaan näkemyksen data-alueen tulevaisuudesta ja rakentamaan suunnan, joka tukee liiketoiminnan muuttuvia tarpeita.

Liiketoimintalähtöisyys: Ymmärrät, miten data engineering mahdollistaa liiketoimintahyötyjä, ja osaat käydä vaikuttavaa vuoropuhelua myös ei-teknisten sidosryhmien kanssa.

Muutosjohtaminen ja jatkuva parantaminen: Innostut uusista toimintatavoista, johdat muutoksia määrätietoisesti ja autat organisaatiota kehittymään jatkuvasti.

Vuorovaikutus- ja yhteistyötaidot: Rakennat luottamusta eri sidosryhmien välillä, ennaltaehkäiset konflikteja ja viet asioita eteenpäin yhteistyössä muiden kanssa.

Miksi valita meidät?

Tässä roolissa pääset vaikuttamaan koko S-ryhmän data engineering -kyvykkyyksien kehittämiseen sekä rakentamaan organisaatiota, jonka työ näkyy laajasti liiketoiminnoissamme. Saat mahdollisuuden johtaa kokeneita asiantuntijoita ja esihenkilöitä sekä olla keskeisessä roolissa määrittämässä data-alueen tulevaisuuden suuntaa. Lisäksi:

Hyvästä ja tuloksellisesta tekemisestä palkitaan, ja meillä jokainen työntekijä on tulospalkkauksen piirissä.

Saat käyttöösi Suomen laajimmat henkilöedut, mikä tarkoittaa alennuksia ruoasta, ravintoloista, hotelleista, elektroniikasta, meikeistä, kurahousuista, kodinkoneista tai vaikkapa autopesusta. Meillä työskennellessä elämä työn ulkopuolella on vähän helpompaa ja paljon hauskempaa. Eduistamme voit lukea lisää TÄÄLTÄ.

S-ryhmä on Suomen suurin yksityinen työnantaja, joten täältä eivät mahdollisuudet lopu. Meillä urapolut ovat usein pitkiä, toisinaan mutkittelevia, mutta aina mahdollisuuksia täynnä.

Me S-ryhmässä olemme sitoutuneet työskentelemään monimuotoisen ja syrjimättömän työympäristön puolesta, jossa kunnioitetaan ja arvostetaan kaikkien työntekijöidemme ainutlaatuisia taustoja, taitoja ja näkemyksiä.

Miltä vaikutti? Voisitko olla uusi kollegamme?

Jos tämä tehtävä vaikutti mielestäsi lupaavalta, haethan viimeistään 20.10.2026.

Mikäli haluat sitä ennen keskustella tehtävästä, tavoitat rekrytoivan esihenkilön Annika Nordbon (Director, AI & Analytics) 12.10. klo 9-10 numerosta 041 441 0053. Soittoaika on tarkoitettu vain tehtävästä kiinnostuneille hakijoille.

Rekrytointiprosessimme aikana pääset tapaamaan tulevan esihenkilösi, rekrytoijan sekä tulevia yhteistyökumppaneitasi. Lisäksi pääset osallistumaan soveltuvuusarviointiin, joka sisältää työpersoonallisuuskyselyn sekä kykytestit ja purkukeskustelun.

#SOK #SOKDigitalTalent