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Encora

Data Engineer Senior

Encora Lima, Lima, Peru

IT Services and IT Consulting · 5,001-10,000 employees

Oct 19
data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Peru
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About the role

Design, develop, and optimize batch and near-real-time data pipelines and ETL processes, including implementations with Azure Data Factory, Azure Databricks, and Oracle. Validate and improve data processes and SQL queries, contribute to solution design, communicate business-relevant findings and risks, and coordinate incident resolution with multidisciplinary teams.

What they look for

Azure Data Factory Azure Databricks Oracle PL/SQL ETL SQL Data Warehousing Data Lakes Linux Banking Data Engineering Data Pipelines Dimensional Modeling Database Modeling Shell Scripting Data Validation CRM

Requirements

Requires at least 1 year of experience with Azure Data Factory and Azure Databricks, and at least 3 years developing Oracle stored procedures and packages, building ETL processes, and working on banking projects. Candidates should have advanced SQL and Oracle PL/SQL skills, basic data warehouse, data lake, normalized database, and Linux knowledge, and experience with large-volume data integration and transformation.

Full description

Título del puesto: Data Engineer Senior

Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Databricks, Oracle PL/SQL, ETL, SQL, Data Warehouse, Data Lake, Linux, Banca

Experiencia: +3 años de experiencia en proyectos de Data Engineering y Banca.

Ubicación: Lima, Perú.

Modalidad: Híbrido. Asistencia a oficinas del cliente entre 2 y 3 días por semana.

En Coforge estamos buscando Data Engineer Senior (#20799-7-13) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

  • Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y near real-time para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.
  • Desarrollar y mantener procesos ETL para la integración y transformación de datos.
  • Implementar desarrollos en Azure Data Factory y Azure Databricks de acuerdo con los requerimientos del proyecto.
  • Construir y optimizar procedimientos almacenados, paquetes y consultas complejas en Oracle.
  • Aplicar procedimientos de validación y pruebas de datos, incluyendo pruebas unitarias, integrales y de estrés.
  • Identificar oportunidades de mejora y optimización en procesos de integración y consultas SQL.
  • Participar activamente en sesiones de análisis, brainstorming y diseño de soluciones de datos.
  • Proponer soluciones técnicas y presentar hallazgos, riesgos e insights relevantes para el negocio.
  • Coordinar oportunamente la resolución de incidentes o desviaciones que puedan afectar los tiempos y entregables del proyecto.
  • Trabajar de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios siguiendo lineamientos y estándares de desarrollo establecidos.

Requisitos indispensables

  • Experiencia mínima de 1 año en desarrollo con Azure Data Factory.
  • Experiencia mínima de 1 año en desarrollo con Azure Databricks.
  • Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de paquetes y procedimientos almacenados Oracle.
  • Experiencia mínima de 3 años en construcción de procesos ETL utilizando cualquier herramienta de integración de datos.
  • Conocimiento avanzado de SQL y PL/SQL Oracle.
  • Experiencia mínima de 3 años participando en proyectos del sector bancario.
  • Conocimiento básico de modelamiento dimensional para Data Warehouse y Data Lake.
  • Conocimiento básico de modelamiento de bases de datos bajo tercera forma normal (3FN).
  • Conocimientos básicos de Linux o Unix, incluyendo ejecución de Shell Scripts, administración de archivos y gestión de permisos.
  • Capacidad de adaptación a las necesidades, horarios y dinámica del proyecto.
  • Experiencia trabajando en entornos de integración y transformación de datos de gran volumen.

Requisitos deseables

  • Experiencia en proyectos de implementación o integración de soluciones CRM.
  • Conocimiento de conceptos funcionales y técnicos relacionados con CRM.
  • Certificaciones en Microsoft Azure.
  • Certificaciones en Databricks.
  • Conocimientos de arquitectura de datos moderna y mejores prácticas de ingeniería de datos.
  • Experiencia en entornos de transformación digital dentro del sector financiero.

Publicado el: 16-10-2026

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.

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