Cientista de Dados - LLMS, Python, ML
Capgemini · Barueri, São Paulo, Brazil
IT Services and IT Consulting · 10,001+ employees
About the role
Develop and implement predictive models and solutions based on Machine Learning and LLMs using PySpark and Databricks. Automate data pipelines and models through MLOps and CI/CD practices while monitoring production performance.
What they look for
Requirements
Requires solid experience in Python for data science, PySpark, Databricks, and advanced knowledge of MLOps tools. Familiarity with NLP, LLMs, and BI tools like Power BI or Tableau is also expected.
Benefits
Full description
Nossa Oportunidade
Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!
Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexível, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados com foco em Python, LLMs e Machine Learning, para compor nosso time.
Responsabilidades
Desenvolver e implementar modelos preditivos e soluções baseadas em machine learning e LLMs. Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando PySpark e Databricks. Automatizar pipelines de dados e modelos com práticas de CI/CD e MLOps. Monitorar a performance de modelos em produção e implementar estratégias de re-treinamento. Colaborar com times de engenharia, produto e BI para transformar dados em insights acionáveis. Documentar processos, decisões técnicas e resultados de experimentos. Contribuir para a evolução da arquitetura de dados e boas práticas da equipe.
Requisitos
Sólida experiência com Python para ciência de dados e machine learning. Experiência prática com PySpark e Databricks. Conhecimento avançado em CI/CD e MLOps (MLflow, DVC, Airflow, etc.). Experiência com modelos preditivos, regressão, classificação, séries temporais, etc. Familiaridade com LLMs e aplicações de NLP. Experiência com monitoramento de modelos (drift, performance, alertas). Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Tableau). Experiência com versionamento de código (Git) e metodologias ágeis.
Diversidade, Inclusão e Pertencimento:
Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:
- Women@Capgemini – Empoderamento feminino e equidade de gênero.
- Capgemini Black – Representatividade e valorização da cultura negra.
- LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.
Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.
Desenvolvimento e Benefícios
Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:
- Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.
- Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Udemy.
- Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
- Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).
Bem-estar completo:
- Assistência médica e odontológica.
- Wellhub e Equilibrium (saúde física e mental).
- Previdência privada e seguro de vida.
- Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
- Vale-refeição, clube de benefícios e muito mais!
Make It Real
Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!
