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About the role
The Data Scientist will design and develop analytical and predictive models to solve complex problems and support decision-making. They will also collaborate with multidisciplinary teams and clients to translate business needs into high-impact data solutions.
What they look for
Requirements
Candidates should hold a degree in Mathematics, Electrical Engineering, Computer Science, or a related quantitative field, with a preference for postgraduate studies. Strong proficiency in Python, machine learning frameworks, and cloud services like AWS is required.
Full description
Sobre el rolBuscamos una persona motivada por transformar datos en soluciones de alto impacto social. Como Data Scientist en Unholster, serás responsable de resolver problemas complejos a través de modelos analíticos, programación y técnicas estadísticas, generando insights valiosos para nuestros proyectos y clientes.
Funciones del cago
- Investigar, comprender y trabajar con modelos de datos estructurados y no estructurados.
- Diseñar y desarrollar modelos analíticos y predictivos que generen valor en la toma de decisiones.
- Presentar resultados de manera clara y comprensible, utilizando gráficos, mapas interactivos y timelines.
- Participar en la definición del alcance de los proyectos (Scope of Work) y en el diseño de soluciones, en coordinación con equipos multidisciplinarios.
- Trabajar en paralelo en múltiples proyectos de Data Science, asegurando alta calidad en entregables y cumplimiento de plazos.
- Colaborar directamente con clientes y jefaturas de proyecto para traducir necesidades en soluciones reales.
¿Qué buscamos?
- Egresado/a o titulado/a de Ingeniería Matemática, Eléctrica, Informática u otras Ciencias Cuantitativas (no excluyente).
- Deseable: Diplomado o Magíster en Data Science.
- Experiencia en modelos estadísticos y aprendizaje automático (machine learning).
- Experiencia trabajando con servicios cloud, idealmente AWS.
- Sólidos conocimientos en programación, especialmente en Python.
- Capacidad para comunicar y presentar resultados técnicos, adaptando el nivel de detalle y el enfoque según el tipo de audiencia (técnica o de negocio). Excelente ortografía y redacción.
- Habilidades analíticas, proactividad, autonomía y capacidad de organización.
- Deseable: Nivel avanzado de inglés.
- Trabajo presencial.
Deseables:
- Experiencia en el desarrollo de flujos agénticos y sistemas basados en agentes de IA (por ejemplo, LangChain, LangSmith, Amazon Bedrock AgentCore, entre otros).
- Experiencia en desarrollo, entrenamiento y/o fine-tuning de modelos de machine learning y deep learning, utilizando frameworks como PyTorch y Transformers.
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