Ividata Life Sciences

Consultant - Data Scientist MLOps H/F

Ividata Life Sciences Paris, Ile-de-France, France

Business Consulting and Services · 51-200 employees

6 h ago
data-scientist Mid (2-5 yrs) Full-time France
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About the role

The Data Scientist MLOps will design, develop, and maintain algorithms for digital products while implementing rigorous MLOps practices for code reliability. They will also collaborate with research teams to automate workflows and ensure the technical performance of solutions within the life sciences sector.

What they look for

Python R GitHub MLOps Data Science API Development Machine Learning Workflow Automation Algorithm Maintenance Technical Supervision Data Analysis Software Engineering Life Sciences Biotechnology Pharmaceutical Industry

Requirements

Candidates must hold a Master's or Engineering degree in Computer Science, Data Science, or Software Engineering with 4 to 5 years of relevant experience. Proficiency in Python, R, GitHub, and MLOps practices is required, along with strong communication skills and fluency in English.

Full description

Vous avez un profil solide en Data Science et MLOps, une expertise confirmée en développement, industrialisation et maintenance d'algorithmes, et souhaitez intégrer une structure dynamique au cœur de l'innovation en Life Sciences ? Rejoignez-nous !

Poste basé à Paris avec possibilité de télétravail.

Vos missions

Au sein des équipes d'IVIDATA Life Sciences et en collaboration avec nos clients issus des secteurs pharmaceutique et biotechnologique, vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, en tant que Data Scientist MLOps pour :

  • Concevoir, développer et maintenir les algorithmes intégrés aux produits digitaux internes
  • Mettre en place des pratiques MLOps rigoureuses pour l'optimisation, la gestion et la fiabilité du code
  • Développer et intégrer des APIs pour l'interconnexion des outils et l'automatisation des workflows internes (notamment via l'utilisation d'outils d'IA/Copilot)
  • Collaborer étroitement avec les équipes de recherche pour transformer de nouvelles idées en applications concrètes
  • Assurer la supervision technique et le suivi des livrables/délais en lien avec les équipes de prestataires externes
  • Diagnostiquer les anomalies, évaluer le temps de résolution (SLA/correction) et garantir la performance technique continue des solutions
  • Assurer une communication fluide et transversale auprès des collaborateurs internes et des partenaires externes

Votre profil

  • Formation : Master / Diplôme d'Ingénieur en Informatique, Data Science ou Génie Logiciel
  • Expérience : Minimum 4 à 5 ans d'expérience en Data Science / MLOps
  • Compétences techniques :
  • Maîtrise experte de Python, R et GitHub
  • Solides compétences en développement et consommation d'APIs
  • Expérience avérée en pratiques MLOps (industrialisation, optimisation du code, automatisation des tâches par l'IA/Copilot)
  • Bonne compréhension globale des modèles de Machine Learning et capacité à interagir sur des sujets mathématiques/statistiques
  • Environnement : Expérience appréciée dans le secteur de la santé, des biotechnologies ou du développement de produits digitaux d'entreprise
  • Savoir-être :
  • Autonomie & rigueur
  • Aisance relationnelle et esprit collaboratif
  • Capacité à estimer précisément les charges/délais et à gérer le temps efficacement
  • Langues : Anglais courant obligatoire

Pourquoi nous rejoindre ?

IVIDATA Life Sciences place l’expertise au cœur de nos actions. Aux côtés des grands acteurs du secteur (laboratoires pharmaceutiques, biotech, dispositifs médicaux, santé animale, cosmétique, nutrition…), nos consultants interviennent sur l’ensemble du cycle de vie des produits : de la recherche préclinique à l’industrialisation.

Nos 140 consultants déploient leurs compétences dans 3 domaines clés : Biométrie & Data, Opérations & Développement cliniques, Affaires réglementaires & Vigilances.

En rejoignant notre équipe, vous évoluerez dans un environnement stimulant, collaboratif et en constante évolution, où vos idées et votre expertise auront un impact réel.

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