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SPECTRUM AG

Senior Data Engineer (m/w/d)

SPECTRUM AG Dresden, Saxony, Germany

Human Resources Services · 51-200 employees

5 h ago
data-engineer Senior (5-10 yrs) Full-time Germany
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About the role

Design and develop an on-premises data platform while integrating components for orchestration, deployment, and automation. Implement batch and streaming data pipelines and collaborate with architecture, infrastructure, and security teams.

What they look for

Kubernetes Linux Python Golang SQL Bash Java Data pipelines Data orchestration Platform automation Cloud native Edge computing Data architecture Streaming pipelines Batch processing

Requirements

Requires a degree in computer science or a comparable qualification along with several years of experience in Kubernetes and Linux infrastructure. Proficiency in Python, Golang, SQL, and modern data architecture patterns is essential.

Benefits

30 days of vacation International work environment Comprehensive onboarding Partial home office

Full description

Senior Data Engineer (m/w/d)

Standort: Dresden

Start: Ab sofort

Unternehmensprofil

Das Unternehmen mit Hauptsitz in München ist ein global agierender Anbieter von Lösungen in den Bereichen Elektro-, Test- und Messtechnik sowie Kommunikationstechnologie. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an Produkten, darunter Testgeräte für Elektronik, Funkkommunikation, Satellitenkommunikation und Netzwerke. Diese Produkte werden von Unternehmen in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Telekommunikation, Automobilindustrie und Elektronik.

Aufgaben

  • Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform
  • Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
  • Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services
  • Integration von Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen
  • Untersuchung von Datenkatalogen und Datenversionierung sowie deren Integration in die Plattform
  • Zusammenarbeit mit Lead Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Freude an Proofs of Concept, die eigenständig zum Laufen gebracht werden
  • Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Kubernetes-Infrastruktur sowie mit Linux-Betriebssystemen
  • Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines
  • Praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java
  • Routinierter Umgang mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes (Cloud Native) sowie eigene Ideen für Data-Management-Plattformen am Edge ohne Public-Cloud-Services
  • Idealerweise mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
  • Analytisches Denken, agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und starke Lösungsorientierung
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen & Benefits

  • 40 Stunden pro Woche
  • Anteilig Homeoffice möglich (überwiegend Präsenz am Standort Dresden)
  • 30 Tage Urlaub
  • Spannende Tätigkeiten in einem internationalen Hightech-Unternehmen
  • Umfassende Einarbeitung und ein offenes, internationales Arbeitsumfeld

Kontakt

Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Bei Fragen kannst du uns gerne kontaktieren:

SPECTRUM AG | Schulze-Delitzsch-Str. 41 | 70565 Stuttgart

ID #339

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