Miele

Data Scientist m/w/d

Miele Gütersloh, North Rhine-Westphalia, Germany

Manufacturing · 10,001+ employees

Yesterday
data-scientist Mid (2-5 yrs) Full-time Germany
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About the role

You will develop and implement analytical use cases for research and development while consolidating structured and unstructured data for decision-making. Additionally, you will collaborate in interdisciplinary teams to create innovative products using machine learning and data analysis techniques.

What they look for

Data Science Machine Learning Artificial Intelligence Data Mining Statistical Analysis MS Azure Pytorch SQL DataBricks Power BI Data Visualization Storytelling Trend Scouting Patent Analysis Simulation

Requirements

A completed degree in Data Science, Computer Science, Mathematics, Physics, or a related field is required. You must have practical experience with machine learning methods, cognitive services, and strong analytical and communication skills.

Full description

Deine Aufgaben

  • Erarbeitung, Konzeption und Projektierung analytischer Use-Cases für den Bereich Research & Development
  • Ermittlung, Konsolidierung und Auswertung von strukturierten und unstrukturierten Geräte und Messdaten für strategische und operative Entscheidungsgrundlagen, inklusive Sicherstellung einer ausreichenden Datenqualität bei der Erhebung
  • Aufbereitung und Analyse vorhandener Daten, wie Versuchsdaten aus dem Labor, Gerätedaten des Dauerversuchs und Nutzungsdaten vernetzter Geräte (Felddaten)
  • Kooperation mit internen und externen IT-Fachbereichen und Dienstleistern zur Umsetzung der Use-Cases
  • Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams zur Entwicklung innovativer Ideen für Produkte und Services durch Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens
  • Unterstützung von Innovationsprozessen mit Werkzeugen der Datenanalyse und KI, durch Patentanalysen, Trend-scouting oder Marktbeobachtungen

​Das überzeugt uns

  • ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich DataScience / Informatik / Mathematik / Physik o.ä.
  • Erfahrung im Praxiseinsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz mit Fokus auf maschinellem Lernen, im Einsatz von kognitiven Machine Learning Services (MS Azure, pytorch, SQL, DataBricks, Power BI, o.ä.), im Bereich Data Mining und der statistischen Datenanalyse
  • Analytische Fähigkeiten uns sehr gutes technisches Verständnis, sowie Interesse an Produkt und Technologie
  • Kompetenzen im Bereich Story-Telling und Visualisierung zur Übersetzung der technischen Aspekte und Zusammenhänge für Management-Reports
  • Ausgeprägte Kommunikations-, Moderations- und Überzeugungsfähigkeiten gepaart mit sehr guten Deutsch und Englischkenntnissen in Wort und Schrift

Als Teil der R&D kombinieren wir in unserer Abteilung "Applied Research & Innovations" Technologie-Scouting, KI und datengetriebene Analysen, um visionäre Innovationen frühzeitig zu entwickeln. Wenn du Lust hast, mit Big Data, Machine Learning und Simulationen maßgeblich an der Entwicklung neuer Produkte beteiligt zu sein, bist du bei uns genau richtig.

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