Meritis

Data Engineer Databricks (H/F)

Meritis · Lille, Hauts-de-France, France

Defense and Space Manufacturing · 51-200 employees

2 d ago
Mid (2-5 yrs) Full-time France
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About the role

Design, develop, and secure data processing systems while collaborating with Platform and Run teams to optimize data pipelines. Implement data integration to feed solutions and establish best practices for performance and maintainability.

What they look for

Databricks Google Cloud Platform Python SQL Scala Airflow Data Engineering Data Pipeline Optimization Object-Oriented Programming

Requirements

Requires a Master's degree (Bac +5) and at least 3 years of experience as a Data Engineer using Databricks. Knowledge of GCP, Airflow, and English proficiency are ideally required.

Benefits

Customized Career Paths Personalized Career Support Certification Training E-learning Meetups Coding Competitions Expert Communities Company Events Annual Parties Seminars Team Building Afterworks

Full description

Description de l'entreprise

Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance.​

Nous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.​

Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.​

Fort de nos valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs.​

Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm.​

Description du poste

Missions à réaliser

  • Concevoir, développer et sécuriser les systèmes de traitement des données
  • Collaborer avec les équipes Platform & Run pour optimiser les pipelines de données
  • Implémenter et intégrer les données pour alimenter les solutions et partenaires
  • Structurer et organiser les bonnes pratiques et méthodologies pour garantir la performance et la maintenabilité

Environnement Technique

  • Data Platform : Databricks, Google Cloud Platform
  • Langages : Python (POO), SQL, Scala
  • Orchestration : Airflow

Qualifications

  • Bac +5 obligatoire
  • Au moins 3 ans d'expérience sur Databricks et en tant que Data Engineer
  • Idéalement avoir des connaissances en GCP et Airflow
  • Anglais

Informations complémentaires

  • Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ;​
  • Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;​
  • Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ;​
  • Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;​
  • Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ;​

 

​Vos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis est engagée en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Si vous avez une question ou pensez être victime ou témoin d’une discrimination, vous pouvez contacter .  

  • Métier: Data & IA