Selection Book

Head of Engineering

Selection Book Ciudad de México, Mexico

Staffing and Recruiting · 2-10 employees

Sep 11
engineering-manager Senior (5-10 yrs) Full-time Mexico
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About the role

The Head of Engineering will lead the development, infrastructure, and operations teams while overseeing platform architecture and AI integration. Responsibilities include ensuring system availability, managing AWS infrastructure, and driving the technical roadmap to support business growth.

What they look for

AWS Software Architecture Team Leadership Linux CI/CD Data Engineering AI Integration SaaS Infrastructure Management API Development Database Management Security Network Administration Project Management Technical Documentation Mentoring

Requirements

Candidates must hold a bachelor's degree in Engineering or a related field and possess at least 8 years of experience in software development or infrastructure. Proven leadership experience in scaling SaaS platforms and deep technical expertise in AWS, Linux, and database management are required.

Full description

Buscamos un Head of Engineering que lidere la construcción, operación y evolución de nuestras plataformas.

Es un rol de liderazgo práctico: dirige un equipo de desarrollo, infraestructura y geomática, y puede entrar al código o a los servidores cuando se requiere.

El puesto cubre tres frentes: infraestructura y operación, desarrollo de plataforma, e IA aplicada al desarrollo.

Responsabilidades principales

Infraestructura, sistemas y soporte

Garantizar la disponibilidad, el desempeño y la seguridad de las plataformas en producción.

Responder por la infraestructura en AWS: configuración, actualizaciones, costos, respaldos, recuperación ante fallas y accesos.

Supervisar la administración de sistemas: servidores Linux, redes, firewalls, VPN, dominios, certificados y correo corporativo.

Supervisar los procesos de ingesta de datos de fuentes web y APIs, y su adaptación a cambios.

Establecer monitoreo, alertas y atención de incidentes.

Asegurar el soporte técnico interno: equipos de cómputo, cuentas, licencias y atención a usuarios, operado por el equipo o un proveedor externo.

Mantener inventario de activos tecnológicos, políticas de acceso y documentación de la infraestructura

Desarrollo de plataforma

Definir la arquitectura técnica para crecer en clientes y volumen de datos.

Liderar el desarrollo de nuevos módulos y productos, desde la idea hasta producción.

Construir plataformas configurables por cliente, que agilicen la incorporación de

cuentas nuevas.

Mantener un roadmap técnico que equilibre funciones nuevas, deuda técnica y mantenimiento.

Asegurar buenas prácticas: control de versiones, pruebas, ambientes separados y despliegues automatizados.

IA aplicada al desarrollo

Adoptar herramientas de desarrollo asistido por IA en todo el equipo.

Integrar modelos de lenguaje en los productos vía API.

Definir lineamientos de calidad, seguridad y costos para el uso de IA.

Datos y liderazgo

Cumplir estándares de datos: catálogo, diccionario y modelo de datos.

Llevar a producción los prototipos del área de Datos e IA.

Dirigir, desarrollar y retener al equipo, administrando prioridades y capacidad.

Requisitos

Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Computación, Software o afín.

8 o más años de experiencia en desarrollo de software o infraestructura, con al menos

3 liderando equipos técnicos.

Experiencia construyendo o escalando una plataforma web o producto SaaS en producción.

Arquitectura de aplicaciones: backend, APIs, procesos en segundo plano y frontend.

Infraestructura en AWS (EC2, RDS, S3, VPC, IAM, CloudWatch), administración de servidores Linux, redes y seguridad perimetral, contenedores, CI/CD, respaldos y

monitoreo.

Bases de datos relacionales y manejo de grandes volúmenes de información.

Extracción e integración de datos desde fuentes web y APIs.

Uso cotidiano de herramientas de desarrollo asistido por IA.

Seguridad de la información y manejo de datos sensibles.

Deseable

Integración de modelos de lenguaje (LLMs) en productos en producción.

Experiencia en empresas de datos, analítica, medios digitales o SaaS B2B.

Proyectos con clientes de gobierno o instituciones.

Trabajo previo junto a equipos de ciencia de datos.

Certificación AWS (Solutions Architect o SysOps Administrator).

Conocimiento de datos geoespaciales y su integración en plataformas web.

Inglés técnico.

Competencias

Liderazgo práctico: dirige al equipo y se involucra en lo técnico cuando hace falta.

Gestión con evidencia: decide y responde con datos, métricas y documentación.

Priorización: equilibra mantenimiento y desarrollo nuevo, y sabe decir "no" con argumentos.

Disciplina operativa: valora la estabilidad tanto como la innovación.

Criterio con la IA: sabe cuándo acelera y cuándo genera deuda técnica.

Comunicación: explica decisiones técnicas en términos de negocio a la dirección y a clientes.

Desarrollo de equipo: retiene talento y da retroalimentación clara.

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