Développer Data Engineer (F/H/X)
Metaline Châtillon, Ile-de-France, France
IT Services and IT Consulting · 501-1,000 employees
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About the role
Design technical data architectures and develop industrial-grade data pipelines using Databricks, Spark, Python, and SQL. Ensure data quality, security, and governance while contributing to data visualization projects using Power BI.
What they look for
Requirements
Requires a Master's degree in Computer Science or Data Engineering with at least 4 years of experience in the field. Expert-level proficiency in Databricks, Spark, and Azure data services is mandatory.
Full description
METALINE est une ESN spécialisée dans l’infogérance, les services managés, le Data Center et le Digital Work Place.
Fondée avec l’ambition d’accompagner les entreprises dans la gestion et l’optimisation de leurs infrastructures IT, METALINE a su évoluer pour répondre aux enjeux technologiques d’aujourd’hui et de demain. Dans le cadre de notre croissance et pour répondre aux besoins spécifiques de l’un de nos clients, nous recherchons un.e Développer Data Engineer pour une mission stratégique.
Si vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique et relever des défis stimulants au sein d’une équipe engagée, cette mission est faite pour vous !
Missions principales
- Concevoir l’architecture technique et les solutions de traitement de données pour les différents cas d’usage métier.
- Développer et industrialiser les pipelines de données sur Databricks et Spark, en Python et en SQL.
- Réaliser les croisements de données ainsi que les travaux de validation, de correction et de qualité.
- Organiser les données en tenant compte de leur cycle de vie, et identifier les sources pertinentes.
- Veiller à la cohérence de l’intégration des données dans les projets accompagnés, et au respect des exigences de sécurité.
- Appliquer et documenter la gouvernance des données avec les architectes Data, et maintenir à jour les référentiels et catalogues de données.
- Contribuer à la restitution des données avec Power BI.
- Apporter votre expertise technique et vos conseils aux équipes projet.
Profil recherché
Compétences techniques
- Databricks : expert (impératif)
- Spark / PySpark : expert (impératif)
- Azure (Data Factory, Data Lake, Synapse…) : confirmé (impératif)
- Power BI : confirmé (impératif)
- Python et SQL : maîtrise avancée
- Bonnes pratiques de gouvernance, de qualité et de sécurité des données
Aptitudes et Compétences Relationnelles
- Polyvalence et capacité à intervenir de la conception jusqu’à la restitution.
- Autonomie, rigueur et sens de la qualité.
- Capacité à conseiller et à vulgariser auprès des équipes métier et projet.
- Esprit d’équipe et aisance à l’oral.
- Français courant (impératif).
Expérience et formation
- Bac+5 en informatique, data ou école d’ingénieurs, ou équivalent.
- Au moins 4 ans d’expérience en tant que Data Engineer, dont une expérience significative sur Azure Databricks.
- Une expérience dans le retail ou la grande distribution est un plus.
- Un test technique sera réalisé sur site pendant le processus de recrutement.
Process de recrutement
- Premier échange téléphonique avec un Responsable recrutement Metaline
- Un Entretien Technique
- Rencontre avec le client
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