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[Job-32521] Senior Data Engineer(Databricks ), Brazil

CI&T Brazil

IT Services and IT Consulting · 5,001-10,000 employees

3 d ago
data-engineer Senior (5-10 yrs) Full-time Brazil
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About the role

You will be responsible for structuring and maintaining the analytical data layer by developing robust pipelines and modeling performance indicators. You will also collaborate with business and operations teams to translate strategic needs into efficient data engineering solutions.

What they look for

Azure Data Engineering SQL Python PySpark Azure Databricks Azure Data Factory Delta Lake Data Modeling Data Governance Spark SQL Data Pipelines Analytics Cloud Architecture ETL Data Quality

Requirements

The role requires solid experience with data engineering in the Azure ecosystem, including proficiency in SQL, Python, PySpark, and Azure Databricks. Candidates must have experience with data modeling, Delta Lake architecture, and data governance practices.

Benefits

Health insurance Dental insurance Food vouchers Meal vouchers Childcare assistance Extended parental leave Gym membership Profit sharing Life insurance Continuous learning platform Discount club Mental health support Language learning platform

Full description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico de alto impacto, voltado à construção e evolução de uma plataforma de dados de grande escala e alta criticidade.

Nessa posição, você será responsável por estruturar e manter a camada analítica de dados, desenvolvendo pipelines robustos, modelando indicadores de desempenho e garantindo que as informações estejam sempre atualizadas, confiáveis e prontas para suportar decisões estratégicas do negócio.

Responsabilidades:

- Desenvolver scripts e pipelines para carregamento de dados na camada Gold, garantindo qualidade, consistência e rastreabilidade das informações consolidadas; - Estruturar tabelas com indicadores de desempenho, uso e disponibilidade da plataforma, criando modelos analíticos otimizados para consumo por times de negócio e gestão; - Assegurar padrões de qualidade, versionamento e documentação dos pipelines e modelos de dados produzidos; - Atuar de forma próxima com times de produto, operações e gestão, traduzindo necessidades de negócio em soluções de engenharia de dados eficientes.

Requisitos para este desafio:

- Experiência sólida com engenharia de dados e construção de pipelines no ecossistema Azure; - Domínio de SQL avançado para manipulação, transformação e análise de dados; - Experiência com Python e/ou PySpark para desenvolvimento de scripts de ingestão e transformação; - Vivência com Azure Databricks (Spark, PySpark e Spark SQL); - Experiência com Azure Data Factory (ADF) para orquestração e automação de pipelines; - Experiência com KPIs e indicadores do ramo financeiro (setor bancário); - Vivência com arquitetura em camadas (Bronze, Silver, Gold / Medallion) e Delta Lake; - Conhecimento em modelagem de dados para analytics (Star Schema, OBT, tabelas fato/dimensão); - Familiaridade com ambientes de Data Lakehouse e operações de MERGE/UPSERT; - Experiência com qualidade e governança de dados.

Diferencial:

- Conhecimento em Delta Lake avançado (time travel, schema evolution, otimização de performance); - Experiência com Azure Purview ou outras ferramentas de catálogo e governança de dados; - Vivência com CI/CD para dados (ex: Azure DevOps); - Experiência com streaming de dados (Spark Structured Streaming ou Azure Event Hubs); - Vivência com projetos de grande escala e alta criticidade; - Experiência com ferramentas de BI (ex: Power BI, Metabase) para validação de indicadores; - Experiência com times de growth marketing, apoiando análises de aquisição, ativação e retenção; - Certificações Azure relevantes (ex: DP-203, Databricks Certified Data Engineer); - Vivência em metodologias ágeis.

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\nNossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença parental estendida;

- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;

- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

- Seguro de Vida;

- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

- Curso gestante e parentalidade responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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