AITAD GmbH

Data Scientist / Teamleiter (m/w/d)

AITAD GmbH Offenburg, Baden-Württemberg, Germany

Computers and Electronics Manufacturing · 11-50 employees

6 h ago
data-scientist Mid (2-5 yrs) Full-time Germany
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About the role

Lead the Data Science team by managing organization, strategy, and the onboarding of engineers and interns. Develop and implement machine learning models for embedded systems while managing data collection and analysis processes.

What they look for

Python C Data Science Machine Learning Embedded Systems Digital Signal Processing Hardware Integration NumPy Pandas TensorFlow PyTorch RTOS Embedded Linux Team Leadership Algorithm Optimization CUDA

Requirements

Requires professional programming experience in Python and C, along with practical knowledge of machine learning frameworks and embedded hardware. Candidates should have prior leadership experience and familiarity with digital signal processing and RTOS.

Benefits

Early responsibility Independent work Intensive professional development Direct collaboration with experts Development, test, and production infrastructure Fair compensation Free drinks and snacks Shared lunch

Full description

AITAD entwickelt Embedded-KI-Systeme dort, wo Zuverlässigkeit und technologische Tiefe entscheidend sind. Als wachsendes High-Tech-Unternehmen in Offenburg arbeiten wir an anspruchsvollen Industrie- und Elektronikprojekten – vom Sensor bis zum KI-Modell.

Wir suchen Menschen, die Verantwortung übernehmen wollen, gerne dazulernen und hohe Ansprüche an die eigene Arbeit haben. Wer Gestaltungsspielraum, technologische Substanz und direkte Wirkung schätzt, findet bei AITAD kein bequemes Umfeld – sondern eine echte Entwicklungsplattform.

Aufgaben

  • Führen vom Data Science Team, samt Organisation und Strategie. Onboarding und Betretung von Vollzeitingenieuren, Werkstudenten, Praktikanten und Azubis
  • Analyse, Aufbereitung und Machine-Learning-Modellierung von bestimmten Prozessen/gemessenen Daten.
  • Entwickeln und Durchführen von Konzepten zum Datensammeln.
  • Erarbeiten verschiedener Ideen zur Auswertung/Analyse gesammelter Daten.
  • Implementierung von Machine Learning Modellen unter Berücksichtigung von vorgebenen Einschränkungen durch MCUs.
  • Arbeiten in Vollzeit vor Ort und beim Kunden.

Qualifikation

  • Du hast erste Führungserfahrung in Wirtschaft oder Studium (z.B. Promotion)
  • Du besitzt fundierte Kenntnisse in professioneller Programmierung in Python und C.
  • Du hast Erfahrungen im Umgang mit verschiedenen Sensoren und der Verarbeitung digitaler Signale (DSP).
  • Du kennst dich mit serverbasierten Entwicklungsprozessen und Integrationsprozessen in Hardware aus.
  • Du kennst dich mit Datenanalyse und Machine Learning praktisch und theoretisch aus – Begriffe wie NumPy, Pandas, OpenCV-IF, Keras, TensorFlow, PyTorch Caffe, Korrelationsanalyse, CNN/RNN, CUDA, SVMs, Quantisierung, FFT und Ähnliches sollten dir im Wesentlichen bekannt sein.
  • Du bist gern hardwarenah und im Embedded-Gebiet unterwegs und kennst dich grundlegend mit RTOS und Embedded Linux aus.
  • Dir bereitet es Freude, Algorithmen an geringe Ressourcen anzupassen.

Benefits

Was dich bei AITAD erwartet

  • Frühe Verantwortung und eigenständiges Arbeiten

Du arbeitest nicht „mit“, sondern übernimmst Aufgaben mit echter Wirkung.

  • Intensive fachliche Entwicklung

Praxisnahe Einarbeitung, direkte Zusammenarbeit mit Experten, kontinuierliches Lernen im Projektalltag.

  • Technologisch anspruchsvolles Umfeld

Eigene Entwicklungs-, Test- und Produktionsinfrastruktur statt Theorie und Präsentationen.

  • Direkter Einfluss auf Produkt und Kunde

Kurze Wege, wenig Hierarchie, schnelle Entscheidungen.

  • Hoher Qualitätsanspruch statt „Dienst nach Vorschrift“

Wir erwarten Einsatz – und geben im Gegenzug Lernkurve, Verantwortung und Vertrauen.

  • Faire Vergütung und transparente Perspektiven

Leistung, Entwicklung und Engagement zählen mehr als Titel oder Dauer der Betriebszugehörigkeit.

  • Kostenlose Getränke, Snacks und gemeinsames Mittagessen sind selbstverständlich – stehen aber nicht im Mittelpunkt.

Wenn du ein Umfeld suchst, in dem Lernen, Verantwortung und Leistung wichtiger sind als Status und Komfort, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

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