Machine Learning Engineer (m/ž)
Comping City of Zagreb, Croatia
IT Services and IT Consulting · 51-200 employees
Applying here? Try the free cover letter tool — paste this posting and your résumé, no account needed.
About the role
Develop, evaluate, and optimize predictive models, specifically focusing on time series forecasting. Manage the end-to-end implementation of models into production, including monitoring performance, drift, and retraining.
What they look for
Requirements
Requires 2-5 years of practical experience in machine learning with strong proficiency in Python and SQL. Candidates must hold a degree in computer science, mathematics, physics, or a related field.
Benefits
Full description
Tehnologiju ne promatramo samo kao alat, već kao pokretača promjena. Više od 35 godina gradimo digitalna rješenja koja našim klijentima omogućuju agilnije i učinkovitije poslovanje kombinirajući izvrsnost i inovativnost naših zaposlenika.
Rast našeg tima za nas je jednako važan kao i rast naših klijenata. Vjerujemo da vrhunske rezultate ostvaruju ljudi koji dijele iste vrijednosti, međusobno se podržavaju i zajedno pomiču granice mogućeg. Tražimo ljude koji žele učiti, doprinositi i postati dio našeg tima.
Tražimo novog kolegu/kolegicu da nam se pridruži na poziciji Machine Learning Engineer (m/ž) i postane dio našeg tima.
Naš idealni kandidat ima:
- 2-5 godina praktičnog iskustva u strojnom učenju
- Odlično znanje Pythona (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, XGBoost) i SQL-a
- Iskustvo s implementacijom i održavanjem ML modela u produkciji, a ne samo u notebookovima
- Iskustvo s prognoziranjem vremenskih nizova
- Završen fakultet iz područja računarstva, matematike, fizike ili srodnog područja (FER, PMF ili slično)
- Samostalnost u radu i sposobnost jasnog objašnjavanja rezultata netehničkim sudionicima
Dodatnu prednost ostvaruju kandidati koji imaju:
- Iskustvo s IBM-ovim ekosustavom (Cloud Pak for Data, Watson ML/OpenScale, watsonx.ai) ili sličnim platformama za strojno učenje
- Iskustvo s alatima za praćenje i upravljanje modelima (drift, explainability)
- PySpark i big data ekosustavi (Cloudera, Kafka, Impala)
- Poznavanje probabilističkog prognoziranja
- Poznavanje domene energetike ili rad s meteorološkim podacima
Glavne odgovornosti:
- Razvoj, vrednovanje i optimiziranje prediktivnih modela, uključujući prognoziranje vremenskih nizova (time series)
- Stavljanje modela u produkciju te praćenje njihove izvedbe, odstupanja (drift) i ponovno treniranje
- Suradnja s data engineerima na dohvatu i pripremi podataka
- Vođenje implementacije modela od početka do kraja, uz podršku voditelja tima
Što nudimo:
- Rad na stvarnim ML sustavima u produkciji - od ideje i prvog modela do implementacije i praćenja i upravljanja modelima
- Odgovornost za modele koje razvijaš i utjecaj na tehničke odluke u projektu
- Financiranje stručnih certifikacija (npr. IBM watsonx.ai, Cloud Pak for Data)
- Prilika za širenje znanja na MLOps, big data tehnologije i domenu energetike
Dodatno nudimo:
- klizno radno vrijeme
- “kratki petak” – do 14 sati
- 25 dana godišnjeg odmora za sve
- plaćeni slobodni dan za godišnjicu rada u Compingu
- subvencioniranje vrtića
- financijski dar za rođenje djeteta
- slobodan dan za prvi dan škole za roditelje prvašića
- božićni poklon za djecu
- financijski dar za sv. Nikolu za djecu
- jedan slobodan dan mjesečno za odlazak na preglede roditeljima djece s teškoćama
- dodatno zdravstveno osiguranje
- interne edukacije
- edukacije usavršavanja
- konferencije i eventi
- mentoring program
- teambuilding
- interni eventi
- MultiSport
- humanitarno pomaganje zajednici
- ...
Ako vjeruješ da si prava osoba za ovaj posao, prijavi se na oglas.
Similar roles
-
Machine Learning Engineer - Strategic Data Solutions
Apple Austin, Texas, United States
-
Senior Computer Vision Machine Learning Engineer
Nordic Investin Group Gothenburg, Västra Götaland County, Sweden
-
Senior Associate-Applied Artificial Intelligence / Machine Learning
JPMorgan Chase & Co. Palo Alto, California, United States · $138K–$195K/yr
-
Artificial Intelligence and Machine Learning Engineer (KTP Associate Position)
University of Salford Salford, England, United Kingdom
-
Machine Learning Engineer
SafeSize Municipality of Kifisia, Attica, Greece
-
Machine Learning Engineer Manager
KAYAK Berlin, Germany