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ALTEN

Data engineer GCP (H/F) - CDI

ALTEN Paris, Ile-de-France, France · €50K–€60K/yr

Engineering Services · 10,001+ employees

12 h ago
data-engineer Senior (5-10 yrs) Full-time France
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About the role

Design, develop, and optimize robust data architectures on Google Cloud Platform to process massive volumes of data. Collaborate with data architects and business teams to implement scalable data pipelines and ensure data quality and governance.

What they look for

Google Cloud Platform Python SQL BigQuery Dataflow Dataproc Pub/Sub Cloud Composer Airflow Terraform Docker Kubernetes CI/CD Data Engineering Data Modeling Data Governance

Requirements

Requires a Master's degree or Engineering degree in Computer Science or Data, along with at least 5 years of experience in Data Engineering. Proficiency in Python, SQL, and the GCP ecosystem is essential, with professional certifications considered a significant asset.

Full description

Description de l'entreprise

Leader mondial de l'Ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN accompagne depuis plus de 30 ans la stratégie d'innovation, de R&D et de transformation numérique de ses clients grands comptes. Avec plus de 50 000 collaborateurs répartis dans plus de 30 pays, ALTEN place l'humain et l'excellence technique au cœur de sa réussite.

Au sein de notre Practice Data & Cloud, vous intégrerez des équipes passionnées et interviendrez sur des projets stratégiques à fort impact technique pour nos clients des secteurs de la finance, du retail, de l'énergie, du luxe ou des télécoms.

Description du poste

En tant qu'Ingénieur(e) Data Engineer GCP, vous concevez, développez et optimisez les architectures Data sur l'environnement Google Cloud Platform pour traiter des volumes massifs de données (Batch & Real-time).

Vos principales responsabilités :

  • Architecture & Déploiement : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines Data robustes, évolutifs et sécurisés sur l'écosystème GCP.
  • Développement & Ingestion : Développer des flux d'ingestion et de transformation de données complexes avec Python, Scala ou SQL.
  • Administration GCP : Utiliser les composants clés de la stack GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer (Airflow) et Bigtable.
  • Bonnes pratiques & DevOps : Mettre en place les pratiques CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Jenkins) et l'Infrastructure as Code (Terraform).
  • Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données (Data Governance, IAM, Data Lineage).
  • Accompagnement & Veille : Participer à la définition des architectures cibles avec les Data Architects et apporter votre expertise technique auprès des équipes métiers et Data Scientists.

Qualifications

  • Formation : Diplômé(e) d'une École d'Ingénieurs ou d'un Master 2 spécialisé en informatique / Data.
  • Expérience : Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience réussie en Data Engineering, avec une pratique affirmée de l'environnement GCP.
  • Compétences techniques clés :
  • Langages : Python, SQL (expert), Scala/Java (un plus).
  • Écosystème GCP : BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer.
  • Orchestration & DevOps : Apache Airflow, Terraform, Docker, Kubernetes.
  • Modélisation Data : Data Warehouse, Data Lake, modélisation dimensionnelle.
  • Certifications (un réel atout) : Google Cloud Certified Professional Data Engineer.
  • Qualités personnelles : Rigueur, esprit d'analyse, autonomie et d'excellentes capacités de communication pour échanger avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.
  • Langues : Français courant et Anglais technique.

Informations complémentaires

Lieu : Île-de-France 

Type de contrat : CDI

  • Contract Type: Fixed term
  • Region: Île-de-France
  • Rémunération: EUR 50000 - EUR 60000 - annuel

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