PALTRON GmbH

Senior Data & AI Engineer (m/w/d)

PALTRON GmbH Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany · €75K–€95K/yr

Staffing and Recruiting · 51-200 employees

5 d ago
Mid (2-5 yrs) Full-time Germany
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About the role

Develop, operate, and monitor end-to-end data pipelines using technologies such as SQL, Spark, Python, and Databricks. Make architecture decisions for projects on AWS or Azure and apply software engineering practices including CI/CD, testing, and Git-based collaboration.

What they look for

SQL Apache Spark Python Databricks AWS Microsoft Azure Microsoft Fabric Data Pipeline Development Data Platform Development Data Warehouse Development Data Lake Development CI/CD Software Testing Git Data Pipeline Monitoring Software Engineering

Requirements

A degree in computer science, business informatics, or a comparable qualification is required, along with 3–5 years of experience in database, data warehouse, or data lake development. Candidates should have strong software development and programming experience, practical experience with Databricks and AWS or Azure, and the ability to communicate complex topics clearly in German and English.

Benefits

High-Impact Projects Modern Data and AI Technologies Learning and Development Opportunities JobRad Deutschlandticket

Full description

Du hast schon mehrere Daten-Pipelines und Datenplattformen von der ersten Idee bis in den produktiven Betrieb gebracht und weißt, dass gute Daten das Fundament jeder KI-Lösung sind? Bei unserem Partner verantwortest du Pipelines von Anfang bis Ende, triffst Architekturentscheidungen und prägst mit, wie wir als Team arbeiten. Statt Konzepten für die Schublade baust du Lösungen, die im Alltag tatsächlich laufen.

Deine Aufgaben:

  • Du verantwortest Entwicklung, Betrieb und Monitoring der Daten-Pipelines und verwendest dabei Technologien wie SQL, Spark, Python und Databricks.
  • Dabei setzt du Software-Engineering Best Practices wie CI/CD, Testing und Codesharing (Git) ein und sorgst so für saubere und robuste Prozesse.
  • In abwechslungsreichen Projekten in AWS oder Azure triffst du Architekturentscheidungen.

Dein Profil:

  • Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in Datenbank-, Data-Warehouse- oder Data-Lake-Entwicklung.
  • Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und Programmierung mit Sprachen wie SQL oder Python.
  • Praktische Erfahrung mit Databricks, AWS oder Microsoft Azure.
  • Lust auf Verantwortung und Freude an der Arbeit im Team.
  • Komplexe Themen erklärst du verständlich; im Team genauso wie gegenüber Nicht-Techies.
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Was dich erwartet:

  • Projekte mit echtem Impact statt Beschäftigungstherapie
  • Arbeiten mit modernsten Data- & AI-Technologien wie Databricks und Microsoft Fabric
  • Ein Team, das Bock auf Daten hat und dich mitzieht
  • Raum zum Lernen, Ausprobieren und Wachsen
  • JobRad und Deutschlandticket on top

Klingt nach dir?

Dann bewirb dich! Wir freuen uns, dich kennenzulernen.