Data Engineer (Snowflake, dbt, Azure)

Logicalis Spain · Barcelona, Catalonia, Spain

IT Services and IT Consulting · 501-1,000 employees

2 d ago

Remote Mid (2-5 yrs) Full-time Spain

About the role

Design, develop, and maintain data pipelines using Azure Data Factory and dbt, implementing transformation processes in Snowflake. Ensure data quality and reliability while collaborating with business and architecture teams to optimize the corporate data platform.

What they look for

Snowflake dbt Azure Data Factory ETL/ELT Pipelines Data Modeling Data Engineering Azure Data Quality Data Integration AI in Development

Requirements

Requires 2 to 5 years of experience as a Data Engineer with proven expertise in Snowflake, dbt, and Azure Data Factory. Experience in ETL/ELT design and the use of AI in the development cycle is highly valued.

Benefits

Immediate incorporation into a leading IT company Permanent contract with professional growth opportunities 100% remote work Competitive salary package Flexible remuneration plans (restaurant, transport, and childcare cards) Health insurance Gympass Tailored training plans (technical courses, official certifications, language training) Employee discount portal Collaborative work environment

Full description

En Logicalis Spain estamos buscando 3 perfiles de Data Engineer para participar en el desarrollo y evolución de una arquitectura moderna de datos basada en tecnologías Cloud.

El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

RESPONSABILIDADES:

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y dbt.

Implementar procesos de transformación y modelado de datos en Snowflake.

Garantizar la calidad, trazabilidad y fiabilidad de los datos.

Aplicar buenas prácticas de ingeniería de datos, testing y documentación.

Participar en la evolución y optimización continua de la plataforma de datos corporativa.

Colaborar con equipos de negocio, analítica y arquitectura de datos.

Contribuir a la automatización y monitorización de procesos de integración y transformación de datos.

REQUISITOS:

Experiencia de entre 2 y 5 años como Data Engineer.

Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL / ELT.

Experiencia demostrable principalmente en Snowflake, dbt y Azure Data Factory (ADF).

Valorable experiencia en el uso de la IA en el ciclo de desarrollo.

BENEFICIOS

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo 100% remoto.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo. 🚀