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Paigo

Data Scientist

Paigo Montevideo, Montevideo, Uruguay

Financial Services · 51-200 employees

2 d ago
data-scientist Mid (2-5 yrs) Full-time Uruguay
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About the role

Design and develop predictive and descriptive machine learning models while analyzing large datasets to identify trends. Collaborate with technical teams to deploy and monitor models in production while communicating data-driven insights to stakeholders.

What they look for

Python Pandas NumPy Scikit-learn SQL Git Machine Learning AWS Deep Learning PyTorch Keras TensorFlow MLOps Airflow Data Visualization Predictive Modeling

Requirements

Requires over 3 years of experience in data science roles with proficiency in Python, SQL, and Git. Candidates must have a background in engineering, statistics, or related fields and experience with cloud platforms like AWS.

Full description

Sobre Paigo

Somos una fintech uruguaya 100% digital con un propósito claro: "Oportunidad para todos". Creemos en un sistema financiero más inclusivo, innovador y justo, que acompañe a las personas en sus momentos clave.

Combinamos nuestra experiencia en finanzas y tecnología para ofrecer soluciones responsables y empáticas, transformando desafíos en oportunidades reales.

¿Cuáles serán tus tareas y responsabilidades?

  • Diseñar y desarrollar modelos predictivos y descriptivos utilizando técnicas estadísticas y de machine learning, con autonomía en la selección de enfoques, variables y métricas.
  • Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
  • Participar en el despliegue, validación, monitoreo y optimización de modelos en producción, en coordinación con los equipos técnicos.
  • Colaborar con otras áreas de Paigo para entender sus necesidades, proponer oportunidades de aplicación de ciencia de datos y traducirlas en soluciones técnicas.
  • Documentar metodologías y resultados, y comunicar recomendaciones basadas en datos mediante reportes y visualizaciones, incluso a stakeholders no técnicos.
  • Orientar a perfiles junior en buenas prácticas.

Lo que esperamos de vos

  • Más de 3 años de experiencia en roles similares, con Python (pandas, NumPy, scikit-learn), SQL y Git.
  • Experiencia entrenando, validando y monitoreando modelos de machine learning, y participando en su puesta en producción.
  • Conocimientos de cloud, preferentemente AWS.
  • Formación en Ingeniería, Economía, Estadística, Sistemas, Computación, Ciencia de Datos o carreras afines.
  • Autonomía y capacidad para gestionar varios proyectos en paralelo.
  • Conocimientos en deep learning (PyTorch, Keras/TensorFlow; LSTM, Transformers) y/o MLOps y orquestación de pipelines (Airflow o similares).

Es un plus si además contás con:

  • Experiencia en riesgo crediticio o trabajando con datos financieros.
  • Uso de IA generativa como herramienta de trabajo (agentes, asistentes de código, LLMs).
  • Experiencia en fintech o empresas de tecnología financiera.

Modalidad: Full time · Híbrido · Montevideo

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