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Stagiaire universitaire/HES Data Engineer (h/f/x) – 80-100%

Vaudoise Assurances Lausanne, Vaud, Switzerland

Oct 27
data-engineer Junior (0-2 yrs) Internship Switzerland
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About the role

The intern will contribute to data integration and processing using MongoDB and Databricks while ensuring data quality and consistency. They will also participate in the implementation of an event-driven architecture and expose data through REST APIs.

What they look for

Python Java MongoDB Databricks Kafka REST API Event-driven architecture Data integration Data processing Medallion architecture Data quality

Requirements

Candidates must be currently enrolled in a Master's program, preferably in engineering with a specialization in computer science. Proficiency in Python and Java, along with familiarity with Kafka and Databricks, is required.

Benefits

Professional training Enriching professional experience Potential for future employment

Full description

Employeur solide et tourné vers l’avenir, la Vaudoise est l’un des assureurs leaders en Suisse. Active dans la formation professionnelle, elle favorise l’épanouissement des jeunes talents, avec chaque année plus de 120 apprenant-e-s formés dans nos départements. 

Afin de renforcer notre Département Transformation digitale & Systèmes d'information dans le cadre de l’évolution d’une plateforme opérationnelle, nous recherchons un/e stagiaire en cours de Master pour une durée de 6 mois dès février 2027 à Lausanne.

Les missions qui vous attendent :

  • Contribuer à garantir la qualité et la cohérence des données
  • Participer à l’intégration et au traitement des données au sein de MongoDB et Databricks
  • Contribuer à l’exposition et à la mise à disposition des données au travers d’API REST et de mécanismes asynchrones
  • Participer à la conception et à la mise en œuvre d’une architecture Event-Driven
  • Mettre en pratique les principes de l’architecture Médaillon afin de structurer, transformer et valoriser les données

Votre profil :

  • Vous êtes en cours de cursus académique (Master universitaire ou Haute école), idéalement dans une Ecole d’ingénieur avec spécialisation en informatique
  • Vous disposez de solides connaissances en Python et Java
  • Vous êtes familiarisé/e avec Kafka et Databricks
  • Vous parlez couramment le français (C1) et avez de bonnes notions d’anglais (B2)

Vous êtes également autonome et curieux(se).

Nous vous offrons :

  • Un environnement de travail sain dans une entreprise mutualiste
  • Une expérience professionnelle variée et enrichissante
  • Une éventuelle opportunité de replacement en fin de stage/formation

L’équipe RH se réjouit de recevoir votre dossier de candidature complet (CV, lettre de motivation et 3 derniers bulletins de notes).

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