Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering (Ref.Nr.: 47952)
Wavestone Germany AG Zurich, Zurich, Switzerland
Business Consulting and Services · 1,001-5,000 employees
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About the role
Design, develop, and implement data products in the real estate sector while managing data pipelines using Snowflake. Operate and expand the analytical enterprise platform on MS Azure and ensure effective knowledge transfer within the team.
What they look for
Requirements
Requires a degree in Computer Science or equivalent and at least 3 years of experience in data engineering and modeling. Candidates must possess strong analytical skills, proficiency in SQL and cloud platforms, and experience with agile methodologies.
Full description
Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Bern (mit Remote-Anteil), suchen wir einen Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering / Azure / Snowflake.
Key Facts Start: 01.11.2026 Dauer: Nicht bekannt Auslastung: 100 % Einsatzart: Einsatzort: Einsatzland: Schweiz
Ihre Aufgaben
- Datenprodukte im Immobilienbereich designen, weiterentwickeln, implementieren, testen und dokumentieren sowie fachliche und technische Anforderungen gemeinsam mit dem Business klären
- Datenpipelines mit Snowflake als Backend entwickeln
- Bestehende ETL-Prozesse betreiben und unterstützen
- Umsysteme wie REST APIs, Kafka und SAP anbinden, um bestehende Datenanalysen zu ermöglichen und neue Analysen zu unterstützen
- Die analytische Unternehmensplattform auf MS Azure betreiben und ausbauen
- Den Wissenstransfer innerhalb des Teams sicherstellen
Muss-Anforderungen
- Abgeschlossenes Informatikstudium oder eine gleichwertige Ausbildung
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Sozialkompetenz
- Starke analytische und konzeptionelle Denkweise sowie gute Kommunikationsfähigkeiten
- Kenntnisse in der Arbeitsweise in einem agilen Umfeld, beispielsweise Scrum oder SAFe
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse oder gute Kenntnisse einer weiteren Landessprache
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Data Modelling
- Erfahrung in der KI-basierten Softwareentwicklung
- Erprobte Kenntnisse in ETL-Prozessen und -Infrastrukturen, beispielsweise mit Azure, Kubernetes, Docker und Snowflake, sowie mit aktuellen CI/CD-Prozessen
- Produktive Erfahrung mit SQL und mindestens einer Programmiersprache
- Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Computing-Plattform
- Kenntnisse im cloudbasierten Identitäts- und Zugriffsmanagement
Kann-Anforderungen
- Python als bevorzugte Programmiersprache
- Azure als bevorzugte Cloud-Computing-Plattform
- Microsoft Entra ID als bevorzugte Lösung für cloudbasiertes Identitäts- und Zugriffsmanagement
Weitere Informationen
- Einsatzzeitraum: 01.11.2026 – 30.04.2027 mit Option auf Verlängerung
- Pensum: 100%
- Einsatzort: Bern Wankdorf / Zürich Altstetten (Work Smart); Remote-Anteil und Präsenztage pro Woche nach Absprache
Let’s power the future together Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.
Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone Lejla Nametak Telefon: +49 89 455 99 306 E-Mail: lejla.nametak@wavestone.eu
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