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BBVA

Data Scientist - Riesgos

BBVA Buenos Aires, Argentina

Banking · 10,001+ employees

4 d ago Closes in 1d
data-scientist Mid (2-5 yrs) Full-time Argentina
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About the role

The Data Scientist will implement analytical methodologies and calibrate quantitative parameters for regulatory and economic capital provisions. They will also develop and maintain structural risk models for liquidity and balance sheet management while collaborating on strategic projects.

What they look for

SQL Python Data Analysis Statistical Modeling Econometric Modeling IFRS 9 Risk Management Advanced Analytics Cloud Computing AWS Athena PySpark Financial Modeling Probability of Default Loss Given Default EAD Interest Rate Risk

Requirements

Candidates must hold or be advanced students in degrees such as Actuary, Economics, Mathematics, Statistics, or Data Science. A minimum of 2 years of professional experience in quantitative modeling or risk analytics within the banking sector is required, along with proficiency in SQL and Python.

Benefits

Professional development opportunities Constant training Corporate benefits

Full description

Excited to grow your career?  

BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.

About the job:

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Scientist  para formar parte de nuestro equipo de IFRS9/CORE dentro del CoE de Advanced Analytics de Riesgos. La persona seleccionada será responsable de implementar metodologías, calibrar parámetros regulatorios para provisiones y capital, y desarrollar modelos de riesgos estructurales con alto rigor cuantitativo.

Responsabilidades:

  • Implementar metodologías analíticas y calibrar parámetros cuantitativos para provisiones y capital regulatorio y económico.
  • Desarrollar, actualizar y calibrar modelos cuantitativos de riesgos estructurales (modelos de prepagos, depósitos y partidas off-balance) para la gestión de liquidez y balance.
  • Colaborar activamente en proyectos estratégicos como NGA EBA, enfocado en el desarrollo y adaptación de la definición de default.
  • Construir pipelines de extracción y análisis de datos eficientes sobre entornos analíticos cloud utilizando SQL y Python.
  • Documentar técnicamente los modelos y justificar resultados ante las distintas capas de control interno, auditorías y organismos supervisores (BCRA, EBA).
  • Interactuar de forma fluida con interlocutores de Finanzas, Contabilidad, Riesgos Financieros y equipos globales de Holding para el entendimiento integral de las carteras.
  • Impulsar la optimización, eficiencia y automatización de los procesos de calibración.

Requisitos:

  • Graduados o estudiantes avanzados de carreras como Actuario, Economía, Matemática, Estadística, Ciencias de Datos o afines.
  • Experiencia laboral comprobable de 2 años en adelante en modelado cuantitativo, análisis de datos o analítica de riesgos dentro del sector bancario/financiero o en proyectos de consultoría afines.
  • Dominio excluyente de SQL y Python aplicado al análisis de datos y modelado estadístico.
  • Nivel de inglés intermedio (capacidad para comprender documentación técnica, normativas internacionales y participar de instancias corporativas).
  • Valoraremos conocimientos previos en normativa IFRS 9 (parámetros PD, LGD, EAD) y/o modelos de riesgos estructurales/financieros.

Skills:

  • Hard Skills: SQL avanzado, Python (pandas, numpy, scikit-learn/statsmodels), modelado estadístico y econométrico, entornos cloud/Big Data (AWS Athena/PySpark valorado), normativas IFRS 9 / EBA (deseable).
  • Soft Skills: Capacidad analítica y atención al detalle, orden y disciplina metodológica en documentación, adaptabilidad a la rotación de proyectos, excelentes relaciones interpersonales y comunicación asertiva.

¿Qué ofrecemos?

  • Formar parte de una entidad bancaria de prestigio, con oportunidades de desarrollo profesional.
  • Capacitación constante en procesos, herramientas y atención al cliente.
  • Excelente clima de trabajo y beneficios corporativos.

Skills:

Data Analysis, Interest Rate Models, Interest Rate Risk, Logistic Regression Analysis, Loss Given Default, Probability of Default, Statistics

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