Capgemini

Lead Data Engineer Spark / Scala

Capgemini Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France

IT Services and IT Consulting · 10,001+ employees

Aug 23
scala Senior (5-10 yrs) Full-time France
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About the role

The Lead Data Engineer will design and develop data architectures while overseeing data ingestion workflows and extraction strategies. They will also act as a technical lead, ensuring code quality and mentoring development teams.

What they look for

Spark Scala Big Data Hadoop HDFS MapReduce Hive Kafka Data Architecture Data Ingestion Technical Leadership Code Quality Continuous Improvement Data Extraction

Requirements

Candidates must have at least 6 years of experience in Big Data projects with deep expertise in Spark and Scala. Previous experience in technical team leadership and mentoring is highly desired.

Benefits

Continuous learning GenAI Campus access Technical certifications Industry conferences Inclusive culture Solidarity initiatives

Full description

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

Vos missions

En tant que Data Engineer – Spark/Scala Specialist, au sein de la practice Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants :

  • Participer aux ateliers de conception et au développement des architectures data de nos clients
  • Contribuer à la création de stratégies d’extraction des données
  • Apporter votre expertise dans le développement et l’optimisation des flux d'ingestion de données
  • Coordonner les activités des développeurs
  • Être référent technique, garantir la qualité du code et être force de proposition sur les aspects d’architecture
  • Favoriser le processus d'amélioration continue au sein de l'équipe et suivre les indicateurs de performance

Votre profil

  • À partir de 6 ans d’expérience (hors stages et alternances)
  • Vous disposez d’une expérience de plusieurs années sur les technologies et projets Big Data et vous maîtrisez les technologies suivantes : Spark/Scala et son écosystème (Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive et Kafka)
  • Vous avez idéalement déjà encadré techniquement des équipes de développement et contribué à leur montée en compétences

Quelques raisons de nous rejoindre

Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.

Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation.

Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.

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