About the role
You will leverage internal analytical platforms to answer business questions, design ad hoc and recurring analyses, and define key performance indicators. You will also collaborate with data engineers and business teams to improve data quality and the overall analytical infrastructure.
What they look for
Requirements
The role requires advanced SQL skills, proficiency in Python for data analysis, and a solid foundation in statistics. Candidates should possess strong critical thinking abilities and experience in translating complex data insights for non-technical audiences.
Benefits
Full description
Tu veux exploiter la donnée pour répondre aux vraies questions de Communauto : où sont les frictions opérationnelles, quels leviers actionner et que révèle le comportement de nos membres? Ici, l'analyse ne s'arrête pas au chiffre livré : on cherche quelqu'un qui remet en question les demandes, creuse au-delà de la demande initiale et livre une véritable analyse. Chez Communauto, nous cherchons une personne curieuse et rigoureuse, qui aime aller chercher les réponses elle-même dans la donnée et accorde autant d'importance à la fiabilité de ses analyses qu'à la clarté avec laquelle elle les communique, au sein d'une équipe Data & AI collaborative et accessible.
Ici, la donnée n'est pas un simple rapport à produire : c'est un levier direct de décision.
Ton rôle au quotidien: Au jour le jour, tu exploiteras notre plateforme analytique interne pour répondre aux questions des équipes métier. Tu concevras des analyses ad hoc et récurrentes, tu définiras les indicateurs clés avec les équipes business, et tu collaboreras étroitement avec le ou la Data Engineer et l'équipe Data & AI pour faire évoluer la plateforme elle-même. Ton rôle combine analyse, esprit critique et vulgarisation, avec une forte autonomie dans la façon d'aller chercher tes réponses dans la donnée.
Ce que tu feras concrètement :• Répondre aux questions métier en allant chercher directement dans la donnée.
- Concevoir des analyses ad hoc et récurrentes pour éclairer les décisions des équipes business.
- Définir et suivre les indicateurs clés en collaboration avec les équipes métier.
- Construire des explorations, vues et rapports sur la plateforme analytique interne.
- Participer à la conception et à l'amélioration continue de la plateforme, aux côtés de l'équipe Data & AI.
- Poser un diagnostic clair sur les enjeux de données manquantes ou de qualité insuffisante.
- Vulgariser les résultats auprès de publics non techniques.
Ce qu'on recherche:• SQL avancé, permettant une autonomie complète pour explorer, croiser et interroger les données.
- Python pour l'analyse (manipulation de données, statistiques, visualisation).
- Bases solides en statistiques : tests d'hypothèses, corrélation vs causalité, distributions.
- Très bonne compréhension de :• Modèles de données et entrepôts de données (faits, dimensions).
- Environnements d'analyse modernes (plateforme analytique interne, SQL, notebooks).
- Atout : notions de modélisation statistique ou de machine learning appliqué.
- Atout : notions de pipelines de données, pour dialoguer efficacement avec le Data Engineer.
- Atout : expérience en secteur mobilité, transport ou opérations complexes.
Ce qui fera la différence dans ce rôle:• Ton esprit critique et analytique très poussé.
- Ta capacité à challenger une demande métier et à creuser au-delà de la question posée.
- Ton autonomie et ta rigueur.
- Ta curiosité et ton aisance à évoluer avec des publics non techniques.
- Ton talent pour raconter une histoire claire avec la donnée.
Pourquoi choisir Communauto ? Tu rejoindras une équipe dynamique et bienveillante, dans un environnement reconnu pour son excellent climat de travail. L'ambiance est agréable, la collaboration est au cœur de nos pratiques, et tu seras entouré.e de collègues qui aiment ce qu'ils font.• Salaire annuel compétitif selon l'expérience
- Poste à temps plein, horaire de jour
- Semaine de 4 jours après la période de probation
- Environnement hybride (télétravail et bureau à Montréal – Centre-ville, 2 jours/semaine minimum)
- Environnement de travail collaboratif et multidisciplinaire
- Interaction fréquente avec le ou la Data Engineer, les équipes métier et l'équipe Data & AI
- Outils modernes : plateforme analytique interne, SQL, notebooks Python, entrepôt BigQuery
Prêt·e à faire parler la donnée et à avoir un impact concret? Envoie-nous ton CV dès maintenant!
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