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Konexa S.A.

Data Engineer

Konexa S.A. Monte Patria, Coquimbo Region, Chile

IT Services and IT Consulting · 501-1,000 employees

Oct 15
data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Chile
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About the role

Design, build, and maintain solutions for data processing, integration, and transformation. Ensure data quality, availability, and efficiency, and analyze and resolve technical problems.

What they look for

ETL/ELT Development Data Pipelines SQL Database Management Data Integration Data Transformation Data Processing Data Architecture Data Modeling Data Quality Cloud Computing Python Spark Databricks Data Lakes Data Warehouses

Requirements

Requires experience developing ETL/ELT processes and data pipelines, proficiency with SQL and databases, and knowledge of data integration, transformation, processing, architecture, and modeling. The posting values more than two years of experience, cloud experience, Python, Spark or Databricks, data lakes or warehouses, orchestration tools such as Airflow, CI/CD, DevOps, and distributed processing.

Benefits

Birthday Half-Day Off Holiday Bonuses Individual Supplemental Health Insurance

Full description

Konexa_ se encuentra en búsqueda de un Data Engineer para un contrato por Proyecto por 2 meses en importante empresa del rubro bancario.

  • Jornada: Lunes a jueves 09:00 a 18:30, viernes 09:00 a 18:00 hrs. Híbrido 1x4 en Las Condes.

Funciones_

  • Diseñar soluciones para el procesamiento, la integración y la transformación de datos.
  • Construir soluciones para el procesamiento, la integración y la transformación de datos.
  • Mantener soluciones para el procesamiento, la integración y la transformación de datos.
  • Asegurar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos.
  • Analizar y resolver problemas técnicos.

Requisitos Excluyentes_

  • Experiencia en desarrollo de ETL/ELT y pipelines de datos.
  • Manejo de SQL y bases de datos.
  • Integración, transformación y procesamiento de datos.
  • Conocimientos de arquitectura y modelamiento de datos.
  • Experiencia con herramientas de procesamiento y almacenamiento de datos.
  • Capacidad para analizar y resolver problemas técnicos.

¿Que Valoramos?_

  • +2 años de experiencia.
  • Experiencia con Cloud (AWS, Azure o GCP).
  • Conocimientos de Python, Spark o Databricks.
  • Experiencia con Data Lakes / Data Warehouses.
  • Conocimientos de herramientas de orquestación como Airflow.
  • Experiencia en CI/CD y DevOps.
  • Conocimientos de Big Data y procesamiento distribuido.

¿Por que Konexa?_

Ofrecemos:

  • Medio día libre por cumpleaños
  • Aguinaldos para Fiestas Patrias y fin de año.
  • Seguro Complementario de Salud Individual.

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