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Encora

Mid Data Engineer

Encora Lima, Lima, Peru

IT Services and IT Consulting · 5,001-10,000 employees

5 h ago
data-engineer Mid (2-5 yrs) Full-time Peru
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About the role

Design, develop, and optimize batch and real-time data pipelines while ensuring data integrity and quality. Collaborate with business and technology teams to implement solutions and execute unit, integration, and stress testing.

What they look for

Azure Data Factory Azure Databricks Oracle PL/SQL SQL ETL Data Warehouse Data Lake Linux Shell Scripting Dimensional Modeling Database Modeling 3FN Data Integration Batch Processing Real-time Processing

Requirements

Requires at least 3 years of experience in the banking sector, ETL development, and Oracle PL/SQL. Candidates must also have at least 1 year of experience with Azure Data Factory and Azure Databricks.

Full description

Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Databricks, Oracle PL/SQL, SQL, ETL, Data Warehouse, Data Lake, Linux.

Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer o desarrollador de integración de datos, incluyendo 3 años de experiencia en proyectos del sector bancario, 3 años desarrollando procesos ETL y 3 años trabajando con Oracle PL/SQL.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana en Surquillo).

En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#20799-7-7) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

  • Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y real time.
  • Implementar mejoras continuas en procesos de integración para garantizar la integridad, disponibilidad y calidad de la información.
  • Aplicar procedimientos de validación y pruebas definidos para los flujos de datos.
  • Ejecutar pruebas unitarias, integrales y de estrés sobre soluciones de datos.
  • Optimizar consultas, procesos ETL y procedimientos almacenados para mejorar el rendimiento de las plataformas.
  • Participar activamente en sesiones de análisis, brainstorming y diseño de soluciones.
  • Identificar riesgos técnicos y coordinar acciones correctivas para minimizar impactos en los proyectos.
  • Proponer mejoras y presentar hallazgos relevantes derivados del análisis de la información.
  • Promover y aplicar estándares, buenas prácticas y lineamientos de ingeniería de datos.
  • Colaborar con equipos de negocio y tecnología para asegurar la correcta implementación de soluciones.

Requisitos indispensables

  • Mínimo 3 años de experiencia en proyectos del sector bancario.
  • Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de paquetes y procedimientos almacenados Oracle.
  • Mínimo 3 años de experiencia construyendo procesos ETL en herramientas de integración de datos.
  • Mínimo 1 año de experiencia desarrollando soluciones con Azure Data Factory.
  • Mínimo 1 año de experiencia trabajando con Azure Databricks.
  • Conocimiento avanzado de SQL.
  • Conocimiento avanzado de PL/SQL Oracle.
  • Conocimiento básico de modelamiento dimensional para Data Warehouse y Data Lake.
  • Conocimiento de modelamiento de bases de datos y Tercera Forma Normal (3FN).
  • Conocimiento básico de Linux o Unix.
  • Experiencia ejecutando Shell Scripts.
  • Conocimiento de administración de archivos y permisos en entornos Linux.
  • Capacidad para adaptarse a las necesidades del proyecto y trabajar en entornos dinámicos.
  • Experiencia participando en iniciativas de integración y procesamiento de datos empresariales.

Requisitos deseables

  • Experiencia en proyectos de implementación de CRM.
  • Conocimiento de conceptos funcionales de CRM.
  • Certificación Microsoft Azure.
  • Certificación Databricks.
  • Experiencia en plataformas analíticas y arquitecturas modernas de datos.
  • Conocimiento de buenas prácticas de gobierno y calidad de datos.

Competencias

  • Pensamiento analítico.
  • Resolución de problemas.
  • Comunicación efectiva.
  • Trabajo colaborativo.
  • Orientación a resultados.
  • Proactividad.
  • Adaptabilidad.
  • Mejora continua.
  • Capacidad para identificar oportunidades de optimización.

Publicado el: 06-10-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.

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