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RD Station - Sourcing

Engenharia de Software Fullsatck Pleno - Python e React | RD Station (Remoto)

RD Station - Sourcing Brazil

Software Development · 1,001-5,000 employees

11 h ago
Remote python Mid (2-5 yrs) Full-time Brazil
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About the role

You will contribute to the backend development of artificial intelligence applications, creating scalable and reliable solutions. Additionally, you will evolve APIs and architectures to support AI agents while collaborating with cross-functional teams.

What they look for

Python React Backend Development Full Stack Development Software Architecture APIs SOLID Principles Design Patterns SQL NoSQL Event-driven Systems Artificial Intelligence Prompt Engineering MLOps LLMOps

Requirements

The ideal candidate has strong proficiency in Python and experience with React for full-stack development. You must also possess a solid understanding of software architecture, APIs, SOLID principles, and design patterns.

Full description

Seu desafio no time:

Você fará parte da Aliança de IA, atuando de forma transversal em diferentes produtos e iniciativas da RD Station. Seu principal desafio será contribuir para o desenvolvimento backend das aplicações de inteligência artificial, criando soluções escaláveis, integráveis e confiáveis para apoiar a evolução dos nossos produtos e agentes de IA.

Suas principais entregas:

  • Desenvolver e manter sistemas backend em Python, garantindo qualidade, segurança e escalabilidade.
  • Criar e evoluir APIs e arquiteturas que suportem agentes de IA e a integração entre produtos.
  • Participar ativamente de code reviews, promovendo boas práticas e qualidade no código.
  • Colaborar com pessoas desenvolvedoras e demais áreas na construção e evolução das soluções.
  • Contribuir para a documentação técnica, criação de diagramas UML e disseminação de boas práticas de engenharia de software.

Perfil que buscamos:

  • Domínio de Python e experiência com desenvolvimento backend.
  • Conhecimento de React e capacidade de atuar em soluções full stack.
  • Bom entendimento de arquitetura de software, APIs, princípios SOLID e design patterns.
  • Conhecimento em sistemas orientados a eventos e bancos de dados SQL e/ou NoSQL.
  • Comunicação clara, participação ativa em discussões técnicas e disposição para aprender e colaborar.

Será considerado um diferencial:

  • Experiência com inteligência artificial, especialmente Engenharia de Prompt, MLOps ou LLMOps.
  • Experiência com ferramentas de observabilidade, como Datadog.
  • Vivência em times de plataforma, sustentação ou migração de sistemas complexos.
  • Experiência com tecnologias de mensageria, como Kafka e Pub/Sub.
  • Conhecimento em práticas de documentação técnica e modelagem de sistemas.

Etapas do processo seletivo:

  • Aplicação - Envio da inscrição;
  • Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
  • Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
  • Desafio Técnico – Teste de avaliação de habilidades técnicas;
  • Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;
  • Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;
  • Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.

Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.

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