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Cencosud

Data Scientist Sr

Cencosud Argentina

Retail · 5,001-10,000 employees

Oct 05
data-scientist Mid (2-5 yrs) Full-time Argentina
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About the role

Develop and implement advanced predictive models and scorecards to manage regional credit risk. Monitor model performance, optimize risk costs, and collaborate on data architecture and strategic decision-making projects.

What they look for

Python SQL Credit Risk Management Predictive Modeling Data Science Snowflake Databricks Scorecards Data Analysis Risk Assessment Cloud Computing Statistical Modeling Financial Services Automation Data Architecture

Requirements

Requires a degree in Actuarial Science, Economics, Industrial Engineering, Data Science, or a related field with at least 4 years of experience in credit risk modeling. Proficiency in Python, SQL, and cloud environments like Snowflake or Databricks is essential.

Full description

Data Scientist Sr Descripción del cargo En Cencosud Retail Financiero buscamos nuestro próxima/o Senior Data Scientist - Riesgos para nuestra Gerencia de Riesgos Regional. Trabajamos en un ambiente donde los principios de la agilidad son bienvenidos y donde el talento, desarrollo y aprendizaje continuo de nuestros colaboradores es nuestra principal preocupación.

¿Cuál será tu misión? Impulsar la evolución de la gestión de riesgo crediticio a través del desarrollo de modelos analíticos avanzados que permitan anticipar comportamientos, optimizar decisiones y generar valor para los negocios de Retail Financiero de la región. Tendrás un rol clave en la transformación basada en datos, combinando analítica, tecnología e impacto en el negocio.

Principales responsabilidades

  • Desarrollar e implementar modelos predictivos y scorecards para la gestión de riesgo crediticio regional.
  • Analizar y modelar grandes volúmenes de información para identificar variables y patrones de riesgo.
  • Programar soluciones analíticas utilizando Python y herramientas avanzadas de ciencia de datos.
  • Monitorear el desempeño de los modelos, detectando desvíos y generando alertas tempranas.
  • Ejecutar procesos de validación, recalibración y seguimiento continuo de modelos crediticios.
  • Evaluar exposiciones al riesgo y proponer iniciativas para optimizar el costo de riesgo del negocio.
  • Participar en proyectos de automatización, arquitectura de datos y evolución de capacidades analíticas.
  • Colaborar con equipos regionales para impulsar decisiones estratégicas basadas en datos.

Requisitos de Postulación

  • Graduado/a en Actuario, Economía, Ingeniería Industrial, Data Science o carreras afines.
  • 4+ años en posiciones similares en data science, analytics o desarrollo de modelos de riesgo crediticio.
  • Dominio de Python y SQL.
  • Experiencia trabajando con entornos cloud como Snowflake y/o Databricks.
  • Experiencia en desarrollo, validación y monitoreo de modelos predictivos.
  • Perfil analítico con capacidad para transformar datos complejos en decisiones de negocio.
  • Experiencia en bancos, fintech o compañías de servicios financieros.
  • Nice to have: Posgrado en data science o afines.
  • Inglés y/o portugués intermedio será considerado un plus.

Otros antecedentes

Unidad de Negocio Áreas de Apoyo Argentina

Tipo de contrato Plazo Indeterminado

Vacantes 1

Ubicación MARTINEZ

Fecha esperada de contratación 30/11/2026

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