Covestro

Data Scientist (m/w/d) für Chemische Prozesse – mit Gehaltsangabe

Covestro Leverkusen, North Rhine-Westphalia, Germany · €89K–€108K/yr

Chemical Manufacturing · 10,001+ employees

Yesterday
data-scientist Senior (5-10 yrs) Full-time Germany
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About the role

You will develop and operate data-based models, first-principle models, and optimization algorithms to improve chemical manufacturing processes. Additionally, you will collaborate with global experts to implement digital applications and communicate technical results to stakeholders.

What they look for

Data Science Software Development Python R AWS Cloud Services Chemical Engineering Thermodynamics First-Principle Modeling Process Simulation Optimization Algorithms Data Analysis Project Management Data Visualization Agile Methodology

Requirements

Candidates must hold a Master's degree or PhD in Engineering, Computer Science, Mathematics, Physics, or a related field. You should possess professional experience in data science, software development, and chemical process engineering.

Benefits

Flexible working hours Work-life balance Health promotion Long-term account Retirement provision

Full description

Wir sind Covestro. Wir sind neugierig. Wir sind mutig. Wir sind vielfältig. Wir haben chemische Materiallösungen mit bahnbrechenden Produkten verfeinert. Gemeinsam überschreiten wir Grenzen und suchen weitere Talente, die mit unseren ca. 18.000 Kolleginnen und Kollegen die Welt lebenswerter machen und #1ofUs werden.

Covestro entwickelt sich zur vollständig zirkulären Wirtschaft – und Daten sind der Schlüssel. In unserem globalen Team Digital Process Technology & Knowledge Management verbinden wir tiefes Prozesswissen mit modernster Data Science, um unsere Produktionsanlagen smarter, effizienter und nachhaltiger zu machen. Mit Deiner Expertise in der Schnittmenge aus Chemieprozessen und Datenanalyse bringst Du uns dabei entscheidend voran.

 

Neben unseren vielfältigen Benefits erwartet Dich bei einer Vollzeitbeschäftigung eine attraktive Einstiegsvergütung zwischen 89.400 €/Jahr und 108.500 €/Jahr zzgl. eines variablen Anteils. Die Einstiegsvergütung richtet sich nach Deiner Qualifikation und Berufserfahrung.

 

Das erwartet Dich:

  • Du entwickelst und betreibst datenbasierte Modelle, First-Principle-Modelle sowie Optimierungsalgorithmen, um unsere Herstellungsprozesse und -technologien kontinuierlich zu verbessern
  • Chemisches Prozess- und Simulations-Know-how verbindest Du gekonnt mit modernen Methoden der Softwareentwicklung
  • Labor-, Engineering- und Produktionsdaten identifizierst, verarbeitest und analysierst Du systematisch, um wertvolle Erkenntnisse für den Anlagenbetrieb zu gewinnen
  • Du erstellst aussagekräftige Visualisierungen und Dashboards, die komplexe Zusammenhänge auf den Punkt bringen
  • Gemeinsam mit globalen Prozessexpert:innen, Forschungslabors sowie Digital- und Betriebsexpert:innen entwickelst und implementierst Du Applikationen für Technologie- und Produktionsprozesse
  • Technische Konzepte und Ergebnisse kommunizierst Du klar und zielgruppengerecht gegenüber Kolleg:innen, Management und Stakeholdern
  • Du treibst ein digitales Mindset aktiv voran – durch daten- und modellbasierte Entscheidungsfindung, agiles Projektmanagement und skalierbare Lösungen

 

Das bringst Du mit:

  • Einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet hast Du erfolgreich abgeschlossen
  • Du bringst fundierte Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, Softwareentwicklung und -architektur sowie Projektmanagement mit
  • Praktische Kenntnisse in Python, R und/oder weiteren Datenanalyse-Tools setzt Du routiniert ein
  • Angewandte Kenntnisse in AWS Cloud Services und IT-Infrastruktur gehören zu Deinem Werkzeugkasten
  • Einschlägige Kenntnisse in chemischer Verfahrenstechnik, Thermodynamik und/oder Anlagenbetrieb sowie in der First-Principle-Modellierung von großtechnischen Chemieanlagen bringst Du mit
  • Starke analytische Fähigkeiten, eine systematische Arbeitsweise und ausgeprägte Umsetzungsstärke zeichnen Dich aus
  • Offene, wertschätzende Zusammenarbeit in diversen, interdisziplinären Teams und eine echte Leidenschaft für den Austausch von Wissen, Ideen und Daten gehören zu Deinen Stärken
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

Diese Position ist grundsätzlich in Vollzeit zu besetzen. Du möchtest in Teilzeit arbeiten? Bewirb dich auch in diesem Fall gerne unter Angabe der gewünschten Prozentzahl.

Für erste Fragen steht Chris Rziha (chris.rziha@covestro.com) gerne zur Verfügung. Bitte verwende diese E-Mail-Adresse nicht, um deine Bewerbung oder deinen Lebenslauf zu senden. Um dich zu bewerben, klicke bitte auf die Schaltfläche „Bewerben". Per E-Mail eingesandte Bewerbungen werden nicht berücksichtigt.

Perfektion? Nicht nötig!

Werden die Anforderungen vielleicht nicht zu 100% erfüllt, besteht aber trotzdem Interesse an der Position? Neugier, Mut und Vielfalt sind vorhanden? Das ist kein Problem!

Wir gehen das gemeinsam an - als Team. Mit einer guten Einarbeitung und maßgeschneiderten Entwicklungsmöglichkeiten.

Jetzt bewerben und Teil von #1ofUs werden!

Für diejenigen, die mit uns zu einer besseren Welt beitragen möchten, gibt es viel zu erwarten.

Unser Ziel ist es, dass sich alle bei Covestro wie zu Hause fühlen und fair und transparent behandelt werden. Auf finanzielle Sicherheit, eine gesunde Work-Life-Balance und ansprechende ­­­­­Sozialleistungen ist dabei Verlass.

Konkret bedeutet dies: flexible Arbeitszeiten, Vereinbarkeit von Familie und Beruf, aktive Gesundheitsförderung sowie die Möglichkeit einen Teil des Gehalts in ein Langzeitkonto oder für die Altersvorsorge umzuwandeln. Und das ist noch nicht alles.

Klingt spannend? Hier bietet sich die Möglichkeit, mehr zu Covestro und unseren Benefits zu erfahren:

https://www.career.covestro.de/de/about-covestro/covestro-as-an-employer/employee-benefits  

Kontakt

www.covestro.com

Covestro begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, Nationalität, Religion, Weltanschauung, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, Familienstand, Behinderung, Aussehen, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerberinnen und Bewerber fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

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