JobCubby JobCubby
Sign up
Cencosud

Data Scientist

Cencosud Arkansas, United States

Retail · 5,001-10,000 employees

Oct 20
data-scientist Mid (2-5 yrs) Full-time United States
Create a free account to apply — email only, no card. You can also save this posting or score it against your profile with AI.

Applying here? Try the free cover letter tool — paste this posting and your résumé, no account needed.

About the role

Develop and implement advanced predictive models and scorecards to manage regional credit risk. Monitor model performance, automate processes, and provide data-driven insights to optimize business decisions.

What they look for

Python SQL Data Science Predictive Modeling Credit Risk Management Snowflake Databricks Statistical Modeling Data Analysis Risk Assessment Automation Data Architecture Scorecards

Requirements

Requires a degree in Actuarial Science, Economics, Industrial Engineering, Data Science, or related fields. Candidates must have at least 2 years of experience in data science or credit risk modeling with proficiency in Python and SQL.

Benefits

Continuous learning Professional development

Full description

Data Scientist Descripción del cargo ¡Si quieres crear, desarrollar, innovar y ser dueña/o de tu propio crecimiento, este desafío es para ti! Ven a formar parte de una compañía líder en el mercado de retail regional. Si te gusta hacer frente a los desafíos, innovar, buscas un ambiente laboral que te motive y te brinde el espacio para desarrollar tu potencial, esta postulación es para ti.

En Cencosud Retail Financiero buscamos nuestro próxima/o Senior Data Scientist - Riesgos para nuestra Gerencia de Riesgos Regional. Trabajamos en un ambiente donde los principios de la agilidad son bienvenidos y donde el talento, desarrollo y aprendizaje continuo de nuestros colaboradores es nuestra principal preocupación.

¿Cuál será tu misión? Impulsar la evolución de la gestión de riesgo crediticio a través del desarrollo de modelos analíticos avanzados que permitan anticipar comportamientos, optimizar decisiones y generar valor para los negocios de Retail Financiero de la región. Tendrás un rol clave en la transformación basada en datos, combinando analítica, tecnología e impacto en el negocio.

Principales responsabilidades

  • Desarrollar e implementar modelos predictivos y scorecards para la gestión de riesgo crediticio regional.
  • Analizar y modelar grandes volúmenes de información para identificar variables y patrones de riesgo.
  • Programar soluciones analíticas utilizando Python y herramientas avanzadas de ciencia de datos.
  • Monitorear el desempeño de los modelos, detectando desvíos y generando alertas tempranas.
  • Ejecutar procesos de validación, recalibración y seguimiento continuo de modelos crediticios.
  • Evaluar exposiciones al riesgo y proponer iniciativas para optimizar el costo de riesgo del negocio.
  • Participar en proyectos de automatización, arquitectura de datos y evolución de capacidades analíticas.
  • Colaborar con equipos regionales para impulsar decisiones estratégicas basadas en datos.

¿Qué buscamos?

  • Graduado/a en Actuario, Economía, Ingeniería Industrial, Data Science o carreras afines.
  • 2+ años en posiciones similares en data science, analytics o desarrollo de modelos de riesgo crediticio.
  • Dominio de Python y SQL.
  • Experiencia trabajando con entornos cloud como Snowflake y/o Databricks.
  • Experiencia en desarrollo, validación y monitoreo de modelos predictivos.
  • Perfil analítico con capacidad para transformar datos complejos en decisiones de negocio.
  • Experiencia en bancos, fintech, compañías de servicios financieros o Retail.
  • Inglés y/o portugués intermedio será considerado un plus.

Requisitos de Postulación

Otros antecedentes

Unidad de Negocio Áreas de Apoyo Argentina

Tipo de contrato Plazo Indeterminado

Vacantes 1

Ubicación Martinez

Fecha esperada de contratación 26/11/2026

Similar roles